分布式深度学习算法产品及在蚂蚁金服中的应用

近日在北京刚刚举办的Strata + Hadoop World大会很有亮点。阿里云iDST褚崴在会上分享了《分布式深度学习算法产品及其在蚂蚁金服业务中的应用》。下为大数据文摘所做的整理文章。

这个话题颇受关注。8月31日20:00，云栖社区特别邀请——蚂蚁金服资深技术专家周俊，在线分享《大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用》：如何结合现有分布式系统的优点，克服同步、慢机等问题，通过普通CPU获得高可靠、高可扩展、高效率的大规模机器学习平台？如何结合具体的业务，沉淀优秀的大规模机器学习算法？我们将分享相关技术与过程。欢迎报名。 

近年来深度学习技术迅猛发展，在图像识别，语音交互，机器翻译等领域展现出了巨大的潜力。依托阿里云自主研发的分布式数据存储与计算服务ODPS，我们研发了机器学习平台产品PAI (platform of artificial intelligence)，支持分布式的深度学习算法产品。在CPU和GPU混布计算集群上，深度学习算法产品进一步提升高性能计算的分布式能力，海量数据得以在多机多卡间并行处理，大幅提升训练收敛速度。在蚂蚁金服的业务中，分布式深度学习算法产品也得到了广泛的应用，解决关键业务难题。我们将详细介绍分布式深度学习算法产品的实现和性能指标，以及在蚂蚁金服业务中的一系列应用，并展望下深度学习将来在阿里产品体系中的潜在应用。