秋天的第一杯知识奶茶来袭，全栈AI教育解决方案EAIDK助力象牙塔开启AI新纪元
秋天的校园有一种暖，叫捧在手心里的奶茶。你今天喝奶茶了么？珍珠奶茶、椰果奶茶、烧仙草奶茶……哪杯才是你的菜？在此，小编也为象牙塔中的莘莘学子，调配了一杯浓郁的“AI TEA”。又是一年开学季，希望这杯暖暖的“AI TEA”，伴你泛舟学海，乘风破浪！
透过AI看中国
在国际科技竞争形式瞬息万变的今天，人工智能这条赛道战况日趋白热化。知识经济时代的竞争，说到底是人才的竞争。对标美国，在国内外权威人工智能报告中，我们又会嗅到哪些信号呢？
在国内人工智能专业排名稳居榜首的清华大学撰写的《2018年中国人工智能发展报告》中，通过数据，我们可以得出这样一个结论：中国人工智能领域的尖端人才仅占到5.4%，而美国高达18%。
图片及数据来源来自于知乎无独有偶，“2019年版全球AI人才报告”对于样本的调查结果显示：中国AI研究人员占比11%，仅次于46%占比的美国。而样本中的“研究高贡献”人数，我国占比18%，也是次于美国，位居第二。
由此可见，相较美国，在AI人才培养方面我们还有很大的发展空间和很长的路要走。数据显示：截止2019年，全国共有35所高校获首批人工智能专业建设资格，全国共有344所普通高校申请了人工智能相关专业（人工智能、智能科学与技术、机器人工程），这个数字相较我国高校总体数量来讲还是相对较少。
为此，教育部、国家发展改革委、财政部于今年年初，联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），提出瞄准“理论、算法、平台、芯片和应用”等急、断、缺的短板领域，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，学科建设强调“融合发展”，人才培养模式强调“复合培养”，课程体系建设强调“精密耦合”。“种下梧桐树，引来金凤凰”。作为科技强国建设的关键一环，大力完善人才体系，加大人才培养力度，为AI领域人才创造良好的科研环境，需要政策扶持，更需要优秀的AI企业与学校联动，将人才培养落到实处。
推动国家AI人才培养，用行动守护初心
“智能语音处理教学与实践套件”、“X5无人车教学与实践套件”、“多目标物体分类检测教学与实践套件”……一道道实用、接地气儿的“硬菜”，走进了笔者的眼帘。这是OPEN AI LAB（开放智能）为配合广东技术师范大学人工智能实验室建设，提供的“满汉全席”。那么这道菜到底“全”在哪呢？也许我们可以从接下来的介绍中，找到答案。
OPEN AI LAB专注边缘智能计算及应用，致力推动芯片及算力、算法、工程产品化、行业应用等完整产业链的深度协作，加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展。为 AIoT 产业上下游合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级解决方案。成立仅四载的OPEN AI LAB，更像提前进入了“而立之年”。短短几年间，已在包括智慧教育、智能车载、智能家居等在内的数十个行业落地AI项目，成功案例更是多达数百个。身经百战的OPEN AI LAB自然对行业有更深的理解，深谙利用自己的技术优势及经验与教育体系深度融合，推动国家AI领域高精尖人才的培养，才是企业兑现社会责任的首选之道。
OPEN AI LAB通过产学研用一体化人工智能教育解决方案——EAIDK，已与包括北京大学、哈尔滨工业大学在内的数十所国内一流院校，以专业共建、实验室建设、实践实习、科研课题等多种形式达成技术合作。与高校及科研机构一起，为社会输送优质人才，共同推进我国人工智能行业的发展。
面向产业、科研、教育的软硬一体化人工智能教育解决方案——EAIDK
面向产业、科研、教育的软硬一体化人工智能教育解决方案——EAIDK，以边缘AI 推理框架Tengine作为异构计算架构及AI加速框架，以OmniMaster作为软件AI全栈开发平台，行业领先的SoC为硬件平台载体，助力赋能提*学研用一体化的全栈解决方案及最佳实践。使用不同硬件平台的EAIDK系列化产品，已形成覆盖嵌入式、计算机视觉，语音处理、AIoT，无人车、机器人、工业智能制造等行业领域的能力。
基于EAIDK的行业和科研应用所形成的体系化人工智能课程和综合实践方案，OPEN AI LAB协助高校全面打造从基础设施搭建、教学管理平台、理论课程、实践案例到后续资源服务支撑的整个教学环节，切实解决专业AI人才的培养体系建构，更好更快地推进高校人工智能及人工智能和学科建设。
EAIDK，为何被多所高校垂青？
笔者看来，EAIDK的过人之处，主要体现在两方面：
一，全栈能力
EAIDK几乎囊括了包括课程体系建设、人工智能及实训环节教学、AI教学与实训管理平台、认证服务及行业竞赛在内的所有支撑人才培养所必备环节。轻松实现了从战略到实施，从评估到激励，环环相扣，无缝对接的全栈式服务能力。
Course——课程体系建设。主要用于专业共建、实验室建设的课程、案例、教材及其他教辅材料等课程建设内容与方案；
KIT——AI边缘计算套件体系。主要用于人工智能教学、综合实践实训环节的实验教学等；
Lab System——AI教学与实训管理平台。主要用于日常教学教务和后期综合实训提供管理与服务支撑；
Service——认证+教学服务。具备组织工信部及人社部认可的专业技能认证证书及 1+X认证考试的能力，并可提供体系化或碎片化教学服务支撑；
运营活动——企业应用行业竞赛平台：突出OPEN AI LAB作为教育科技类公司的行业应用优势，利用企业数据等举办行业竞赛；
二，核心价值
1、开放的边缘AI推理框架——Tengine
Tengine是一款由 OPEN AI LAB 自主研发的边缘AI推理框架，主要是一个轻量级、模块化、高性能的神经网络推理引擎，兼具计算速度快，运行内存小，模型兼容性好等特点。Tengine的重点在于推理，而非训练。对于开发者而言，训练是第一步，解决场景问题的关键则在于有效部署训练后所获得的推理模型。2017年，Tengine在GitHub（https://github.com/OAID/Tengine）上开源，目前广泛支持业内主流的深度学习算法框架，例如TensorFlow、Caffe、MXNet等。它是国际上为数不多的通过ONNX官方认证的战略合作伙伴之一，并且通过ONNX模型实现了对PyTorch和PaddlePaddle的支持。开发者能够更加*地选择训练框架。在Android、Ubuntu、RTOS等不同的操作系统上，Tengine同样进行了兼容适配。这在很大程度上降低了面对不同硬件和场景而迁移平台的成本，提高了平台迁移及高效部署的效率。在OPEN AI LAB已有的合作案例中，根据算法业务模式和硬件选型的不同，Tengine能够实现30%至500%的速度提升，实现十倍增的开发效率。
2、全栈AI生产力加速平台——OmniMaster
OmniMaster是EAIDK的另一利器，可提供全面升级，可实现场景-数据-算法-部署-业务的AI开发的全栈AI生产力加速平台，拥有自主、灵活、高效的训练及模型更新优化能力，可为用户提供一个高性能、高开发效率的云、边、端协同开放平台，10倍+提升行业场景AI开发效率。可以说，OmniMaster更加广泛地帮助行业伙伴，实现行业的智能化升级，很好地帮助下游合作伙伴抵达AI最后一公里，是面向行业赋能的生产力平台。可以将Tengine和OmniMaster看作一个大平台的两个层次，Tengine是最底层面向芯片级的AI计算框架，OmniMaster是在Tengine之上面向行业的AI生产力平台。
OmniMaster的底层推理框架和异构计算由Tengine支持。
3、丰富的行业落地案例、深刻的行业理解赋能教育，实现产教研合作
目前OPEN AI LAB的业务已覆盖数十个细分行业场景：包括智慧教育、智能车载、公共安全、智能零售、智慧农牧业、消费电子/可穿戴、智能家居、智慧工厂、机器人等；产业链合作伙伴超100个，覆盖芯片公司、算法公司、IDH公司、OEM/ODM公司、行业解决方案商等；为数百个AI项目落地提供加速动力。丰富的行业落地案例造就了OPEN AI LAB在行业的丰富经验，通过对行业的深入理解反哺到全栈教育的顶层设计，提供综合的教育教学服务，配合实现高技能AI人才的培养，向行业输送人才，形成一个产教育人闭环。
相信，通过校企合作这种人才培养的形式，在促进更多学子实现自身价值、推动高校学科建设及师资队伍培养的同时，培养能够熟练使用AI开发工具的落地应用型人才，结合实际场景需求用开发成果和算法服务产业，真正实现让AI赋能万物，万物智能！让全栈AI教育解决方案EAIDK助力象牙塔开启AI新纪元，为中国在AI领域争取更多国际话语权！