力荐 | 阿里团队深度解读：数据库架构体系背后的技术？
在学习oracle中，体系结构是重中之重，一开始从宏观上掌握它的物理组成、文件组成和各种文件组成。实际工作遇到疑难问题，其实都可以归结到体系结构中来解释。体系结构是对一个系统的框架描述。是设计一个系统的宏观工作。这好比建一栋大楼。你首先应该以图纸的方式把整个大楼的体系架构描述出来。然后一点点的往里面填充东西。
本次DTCC2017大会，我们邀请到了阿里数据库技术团队的3位技术专家，深度解读，揭秘诸多数据库架构体系背后的技术。
“
中国数据库技术大会是国内最受关注的数据库技术盛会，
邀请各专题领域内的优秀嘉宾，分享技术趋势和最佳实践
今年5月11日—13日，阿里3位技术专家带着3个专题演讲，
在DTCC2017，等着用干货喂饱你
张瑞
阿里巴巴 数据库总负责人
面向未来的数据库体系架构的思考
1
演讲简介：
数据存储多样性与支撑体系的思考；
异地多活与数据一致性的思考；
容器和调度在数据库的应用；
自动化系统的建设思路；
未来发展方向。
秦国安 （炎烈）
阿里巴巴数据库团队 高级技术专家
阿里巴巴数据库容器化资源调度与实践
2
演讲简介：
随着docker生态及开源调度的发展和 PaaS平台层出不穷，应用从中获益巨大，数据库作为一款特殊的应用，他的容器化总会因各种各样的问题让人望而却步。在2016年阿里数据库通过Docker化调度和云资源调度，实现了新的混合云架构，成功支撑了双11大促。
数据有状态，如何做到最小成本迁移和故障快速恢复？
内存波动大，如何保证业务流量高峰期不OOM?
机型演变快，如何保证主备库性能一致？
存储占比重，如何提升整机资源利用率？
网络要求高，如何解决在多种网络模式中选择？
……
且看阿里巴巴双十一大促压力下数据库的容器化架构、实践及演进。
乔红麟（洪林）
阿里数据库技术团队 技术专家
智能数据库诊断优化系统的探索与实践
3
演讲简介：
数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快，传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大，业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。阿里巴巴数据库技术团队近几年在智能数据库诊断优化方面有一些探索和实践，也有不少经验和教训，期望能够和大家分享：
为什么从传统DBA为中心的专家诊断优化转变为向开发人员提供自助化诊断优化服务?
如何将数据库诊断优化专家经验转换为产品？ 背后的技术和挑战有哪些？
如何基于海量数据分析为诊断优化提供更多有价值的输入?
如何结合机器学习/深度学习等技术提供更加智能的数据库诊断和优化服务？
对于“自诊断，自优化”智能数据库诊断优化系统的思考。
借助“技术”的力量带给大家提升和改变
DTCC2017
八年数据经典重现，
我们一直都在！
我知道一种学习
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于坚