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SVM，聚类，凸优化，数据中心化和标准化变换，聚类法，谱系图画法——数据分析与R语言 Lecture 9

分类: 文章 • 2024-04-16 22:48:13

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SVM

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优化目标

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数学模型

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凸优化

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拉格朗日乘子法

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KKT变换和对偶公式

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支持向量机神经网络

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聚类

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距离

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dist（）函数

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数据中心化 与 标准化变换

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相似系数

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（凝聚的）层次聚类法

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各种类与类之间距离计算的方法

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hclust（）函数

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各种谱系图画法

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对变量进行聚类分析

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分多少个类？

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