Python自然语言处理-学习笔记(1)——nltk入门常用函数

from nltk.book import *   #首先导入包

1.   text.concordance(word)   # 搜索word的上下文

2.   text.similar(word)   #还有哪些词出现在相似的上下文中

3.   text.common_contexts([word1,word2…])  #搜索两个或以上word共用的上下文

4.   text.dispersion_plot([word1, word2,])  #这个函数是用离散图 表示 语料中word 出现的位置序列表示. 

5.   fdist1 = FreqDist(text)    #频率分布

      fdist1.hapaxes()   #统计只出现一次的词

6.   bigrams(list)   #提取二元词语(双连词)

      text.collocations()   #找到频繁的双连词

6. generate()函数：

随机产生文本中的一段文本，每次运行它，输出的文本都会不同。

7.defaultdict() : 默认字典，可赋初值。