《Python自然语言处理》——导读

前 言

这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语、印地语、葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言，自然语言随着一代代的传递而不断演化，因而很难用明确的规则来确定。从广义上讲，“自然语言处理”（Natural Language Processing，NLP）包含所有用计算机对自然语言进行的操作，从最简单的通过计数词汇出现的频率来比较不同的写作风格，到最复杂的完全“理解”人所说的话，或至少达到能对人的话语作出有效反应的程度。

NLP的技术应用日益广泛。例如：手机和手持电脑对输入法联想提示和手写识别的支持；网络搜索引擎能搜索到非结构化文本中的信息；机器翻译能把中文文本翻译成西班牙文。通过提供更自然的人机界面和获取存储信息的高级手段，语言处理正在这个多语种的信息社会中扮演着更核心的角色。

这本书提供自然语言处理领域的入门指南。它可以用来自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，或是作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学课程的补充读物。本书实用性强，包括上百个实例和分级练习。

本书基于Python编程语言及名为自然语言工具包（Natural Language Toolkit， NLTK）的开源库。NLTK包含大量的软件、数据和文档，所有这些都可以从http://www.nltk.org/ 上免费下载。NLTK的发行版本支持Windows、Macintosh和UNIX平台。强烈建议你下载Python和NLTk，与我们一起尝试书中的例子和练习。

目 录

[第1章　语言处理与Python
1.1　语言计算：文本和词汇](https://yq.aliyun.com/articles/95538/)
1.2　近观Python：将文本当做词链表
1.3　计算语言：简单的统计
1.4　回到Python:决策与控制
1.5　自动理解自然语言
1.6　小结
1.7　深入阅读
1.8　练习
第2章 获得文本语料和词汇资源
第3章 处理原始文本
第4章 编写结构化程序
第5章 分类和标注词汇
第6章 学习分类文本
第7章 从文本提取信息
第8章 分析句子结构
第9章 建立基于特征的文法
第10章 分析语句的含义
第11章 语言数据管理
后记