自然语言处理方法概述
昨天下午我参加了由山东人工智能学会举办线上会议，这次请到的演讲嘉宾是山东财经大学的计算机科学与技术学院的张春云老师。张春云老师的研究方向主要是机器学习，自然语言处理，信息抽取。在SCI，EI和顶会发表过多篇学术论文。
题目：自然语言处理方法概述
摘要：简要概述自然语言处理的主要研究内容、发展历程和常用统计学习方法，着重介绍基于深度学习的自然语言处理方法，包括神经语言模型、词向量表示、常用的特征抽取器（CNN、RNN（LSTM）模型）、seq2seq框架、基于注意力机制的模型和基于Transformer的模型。
上面是部分章节，获取完整课件可以在公众号中回复“NLP”。
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