TensorFlow 人脸识别实验 ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'

今天在运行TensorFlow 人脸识别 python项目时,报ImportError: No module named 'sklearn.model_selection',当我使用pip install sklearn.model_selection时,仍然报错,报错信息如下TensorFlow 人脸识别实验 ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'

原因

1.打开命令窗口,输入conda list 命令查看 conda所含有的包,其中包含sklearn, 注意这里包名称为scikit-learn,当前的版本

   是0.17.1,而sklearn.model_selection是sklearn版本‘0.18.1’以上的。(0.18.1以下的版本的一些函数调用的路径位置被改变了)那么,要想直接使用sklearn.model_selection 需要更新sklearn的版本。TensorFlow 人脸识别实验 ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'

解决方法

按照anaconda时已经自带conda工具包,如下使用conda(如同pip使用)更新sklearn版本。具体方法:

第一,终端输入     conda update scikit-learn       命令更新sklearn的版本,(注意 pip install --upgrade scikit-learn指令来更新库快,conda更新的速度太慢)遇到下图,输入 yTensorFlow 人脸识别实验 ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'更新成功。再一次在anaconda 的spider中使用from sklearn.model_selection import cross_val_score 就不会出错啦。TensorFlow 人脸识别实验 ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'

OK。