R语言自学心得1st(关于工作环境/package安装)

1.1 工作空间

workspace 当前的工作目录可以读取如下

getwd（）查看当前的工作目录:

[1] "C:/Users/renyu/Documents"

setwd()可以指定其工作路径：

现在指定一个文件夹：其工作路径为：C:\Users\renyu\Desktop\Rinaction

在R中，必须使用的保存路径 /作为分隔符 ,所以设定:

setwd("C:/Users/renyu/Desktop/Rinaction")

根据书上例子，对于一个新建的环境可以设置其 options（digital = x）来设定其显示的小数点的有效数字。

这里书中有一个runif 的函数作为其进行均匀分布随机变量的向量，通过 x <- runif(20)可以得出其20个均匀分布随机变量的向量。

通过summary（x）得到以下data：

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

0.113 0.289 0.579 0.548 0.772 0.999

分别对应最小值、第一个四分位数，中位数（即第二四分位数）、平均值、第三四分位数，以及最大值。

通过hist（x）可以得到x分布规律的直方图：

R语言自学心得1st(关于工作环境/package安装)

可以通过独立的项目:

Setwd() 来指定某一项目路径, 后接 load(“.Rdata”) 这样可以使从上一次会话的地方重新开始.

1.2 输入与输出

之前看到可以使用source来调取之前所保存的脚本.我们可以通过保存相应的编辑好的方程来省略其中的繁琐步骤,提高工作效率.

至于其他的问题 ,书中所举例的文本输出(通过sink 和append设定等现暂时不考虑)

图形输出可以通过dev.off将其返回终端. 同样执行相关的文件名filenames 即可.

对于所提到的包同时也放在后面学习.

3. 实践

1)打开帮助文档,查阅”introductionto R”

help.start

2)安装vcd 包

install.packages(“vcd”)

3)列出此包的可用函数和数据集

help(package = “vcd”)

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4)载入这个包,并阅读数据集arthritis的描述,显示其内容,并且运行其自带example

> library(vcd)

> help("Arthritis")

> example("Arthritis")

Arthrt> data("Arthritis")

Arthrt> art <- xtabs(~ Treatment +Improved, data = Arthritis, subset = Sex == "Female")

Arthrt> art

Improved

Treatment None Some Marked

Placebo 19 7 6

Treated 6 5 16

Arthrt> mosaic(art, gp = shading_Friendly)

Hit <Return> to see next plot: return()

Arthrt> mosaic(art, gp = shading_max)

hit <Return> to see next plot: return()

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5) 退出

q()

Save workspace image toC:/Users/renyu/Desktop/Rinaction/.RData? [y/n]:

选择y,此次的数据即保存在之前设定的workspace中.

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