《主动学习在未标记数据中的应用》心得体会
一、我对论文的理解
这篇文章讲的就是主动学习的几种方法在数据分类标记中的应用。
先介绍了几种方法，然后讲了用两个数据集对几种方法分别进行测试。最后得出结论：无论哪种方法都要优于随机选取数据进行标记，但是算法之间并无优劣之分，只有在不同的应用场景中才会有不同的效果。
1.论文的框架如下：
2.创新点：感觉像科普文章，没有创新吧。
二、不懂的问题
1. 支持向量机不太懂，西瓜书有写，我再看看。
2. 没了
三、存在的问题
在下愚钝，还看不出来。
四、总结
看了这篇文章我最大的收获就是了解了几个主动学习算法，并且知道其原理。对主动学习的认识有个大体框架了。