决策树分类(decision tree classification)和python实现

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决策树分类很符合人类分类时的思想，决策树分类时会提出很多不同的问题，判断样本的某个特征，然后综合所有的判断结果给出样本的类别。例如下图的流程即为一个典型的决策树分类的流程图，这个流程图用来简略的判断一个小学生是否学习很好，当然这里只是举个例子，现在的小学生可是厉害的不行了，这点评判标准完全不够看啊。。。

说白了决策树就是if else的堆砌，是一个树形结构，我们在构建决策树分类器的时候主要关心的是用什么特征分类和分多少个枝叶。