数据分析师招聘情况之python分析

项目简介：

通过此次数据分析解决转行数据分析师是否合适的问题

目的：

1.不同城市数据分析师需求量；
2.总体薪酬分布；
3.不同城市薪酬分布情况；
4.数据分析师对经验的要求；

5.经验对薪酬的影响；

分析步骤：

1.数据清理：

代码如下：

out：

结论：

移除了无关数据，并将salary的区间分解成bottomSalary和topSalary，将‘应届毕业生’和‘不限’统一替代成‘1年以下’，且从输出结果中可以看出数据无缺失，可以进行后续的分析

2.不同城市数据分析师需求量分析：

代码如下：

out：

结论：

数据分析师的岗位需求集中在北上广深以及杭州，尤其北京，需求量遥遥领先。我所在的上海排名第二，对转行来说是个不错的机会。杭州排名第四，可能是因为杭州是互联网和电子商务企业的聚集地，可能互联网和电子商务企业对数据分析师的需求量更大一些。

3.总体薪酬分布情况：

代码如下：

out：

结论：

此次分析是以薪酬区间的最低值为数据，与实际比会偏小。从结果可以看出：

1.大部分薪酬集中在5-10K每月和15-20K每月

2.10-15K之间有一段忽然很小显得有点突兀，因为是以最低值为数据，可能大部分公司在这个区间习惯以10K最低值，而以11K，12K为最低值的较少

3.数据分析师的上限也是蛮高的，但是只有极小数的需求

4.总体来说，转行数据分析师具有不错的薪酬

3.不同城市薪酬分布情况：

代码如下：

out：

结论：本次分析之分析需求大于100的城市，从输出结果可以看出，北京薪酬分布中位数大约在15k，居全国首位。上海跟深圳紧接其后，两者薪酬分布中位数大约在13k。在上海，数据分析师的薪酬待遇还是不错的。

4.数据分析师对经验的要求：

代码如下：

out：

结论：

1.数据分析师的需求3-5年最多，其次是1-3年，1-3年以及1年以上具有不错的数量，对转行来说是个好消息

2.5-10年的需求相对于3-5年骤减，5年是个瓶颈期，应该在5年之内转型或者质的提升

5.经验对薪酬的影响：

代码如下：

out：

结论：

随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高。而且并不会因为年龄的增长导致收入下降，是个值得深入的职业。

总结：

1.数据分析师的岗位需求集中在北上广深以及杭州，上海的需求位列第二；
2.大部分薪酬集中在5-10K每月和15-20K每月，转行数据分析师具有不错的薪酬；
3.薪酬分布上，北京中位数最高，大约在15K，上海紧随其后，大约在13K；

4.数据分析师的需求3-5年最多，其次是1-3年，1-3年以及1年以上具有不错的数量，对转行来说是个好消息；

5.随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高。而且并不会因为年龄的增长导致收入下降，是个值得深入的职业。

综上所叙，从地域性、薪酬以及经验需求上分析，在上海转行数据分析师转行数据分析师是个不错的选择