数据分析师招聘情况之python分析
项目简介:
通过此次数据分析解决转行数据分析师是否合适的问题
目的:
1.不同城市数据分析师需求量;2.总体薪酬分布;
3.不同城市薪酬分布情况;
4.数据分析师对经验的要求;
5.经验对薪酬的影响;
分析步骤:
1.数据清理:
代码如下:
out:
结论:
移除了无关数据,并将salary的区间分解成bottomSalary和topSalary,将‘应届毕业生’和‘不限’统一替代成‘1年以下’,且从输出结果中可以看出数据无缺失,可以进行后续的分析
2.不同城市数据分析师需求量分析:
代码如下:
out:
结论:
数据分析师的岗位需求集中在北上广深以及杭州,尤其北京,需求量遥遥领先。我所在的上海排名第二,对转行来说是个不错的机会。杭州排名第四,可能是因为杭州是互联网和电子商务企业的聚集地,可能互联网和电子商务企业对数据分析师的需求量更大一些。
3.总体薪酬分布情况:
代码如下:
out:
结论:
1.大部分薪酬集中在5-10K每月和15-20K每月
2.10-15K之间有一段忽然很小显得有点突兀,因为是以最低值为数据,可能大部分公司在这个区间习惯以10K最低值,而以11K,12K为最低值的较少
3.数据分析师的上限也是蛮高的,但是只有极小数的需求
4.总体来说,转行数据分析师具有不错的薪酬
3.不同城市薪酬分布情况:
代码如下:
out:
结论:本次分析之分析需求大于100的城市,从输出结果可以看出,北京薪酬分布中位数大约在15k,居全国首位。上海跟深圳紧接其后,两者薪酬分布中位数大约在13k。在上海,数据分析师的薪酬待遇还是不错的。
4.数据分析师对经验的要求:
代码如下:
out:
结论:
1.数据分析师的需求3-5年最多,其次是1-3年,1-3年以及1年以上具有不错的数量,对转行来说是个好消息2.5-10年的需求相对于3-5年骤减,5年是个瓶颈期,应该在5年之内转型或者质的提升
5.经验对薪酬的影响:
代码如下:
out:
结论:
随着经验的提升,数据分析师的薪酬也在不断提高。而且并不会因为年龄的增长导致收入下降,是个值得深入的职业。
总结:
2.大部分薪酬集中在5-10K每月和15-20K每月,转行数据分析师具有不错的薪酬;
3.薪酬分布上,北京中位数最高,大约在15K,上海紧随其后,大约在13K;
4.数据分析师的需求3-5年最多,其次是1-3年,1-3年以及1年以上具有不错的数量,对转行来说是个好消息;
5.随着经验的提升,数据分析师的薪酬也在不断提高。而且并不会因为年龄的增长导致收入下降,是个值得深入的职业。
综上所叙,从地域性、薪酬以及经验需求上分析,在上海转行数据分析师转行数据分析师是个不错的选择