Apriori算法简介:
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法
首先,找出频繁“1项集”的集合,该集合记作L1。L1用于找频繁“2项集”的集合L2,而L2用于找L3。如此下去,直到不能找到“K项集”。找每个Lk都需要一次数据库扫描。
产生关联规则,过程为:根据前面提到的置信度的定义,关联规则的产生如下:
(1)对于每个频繁项集L,产生L的所有非空子集;
(2)对于L的每个非空子集S,如果
P(L)/P(S)≧min_conf
则输出规则“SàL-S”
注:L-S表示在项集L中除去S子集的项集