如何使用Erdas进行去霾处理
去霾处理的目的是降低多波段图像（Landsat TM）或全色图像的模糊度（霾）。对于多波段图像（Landsat TM），该方法实质上是基于缨穗变换方法（Tasseled Cap Transformation），首先对图像逆行主成份变换，找出与模糊度相关的成份井剔除，然后再进行主成份逆变换回到RGB彩色空间，达到去霾之目的。对于全色图像，该方法采用点扩展卷积反转（Inverse Point Spread Convolution）进行处理，根据情况选择5×5或3×3的卷积运算于分别用于高频模糊度（High-haze）或低频模糊度（Low-haze）的去除。
第一步：下载地图
虽然下载器内下载的地图种类有多种选择，下载的影像也都很清晰，但是有的时候为了保证地图的最新和清晰程度，难免会遇上有的地图下载后有一层遮挡（霾），这种影像我们可以通过Erdas进行处理，首先是下载有霾的卫星影像并导出为img格式（图1），将影像放置在一个英文目录下。
图1
第二步：调用处理模块
在Erdas主菜单上点击Image Interpreter→Radiometric Enhancement，在弹出的Radiometric Enhancement对话框中点击Haze Reduction（图2），打开的Haze Reduction对话框（图3）即为处理模块。
图2
图3
第三步：进行去霾分析在Haze Reduction对话框内Input File输入需要进行处理的影像，Output File选择处理后的影像保存的位置，Point Spread Type选择High（图4），点击OK开始进行去霾处理。处理完成之后新建两个Viewer，分别将处理前后的影像加载进来，效果如图5。
图4
图5
结语到此就完成了使用Erdas对水经注万能地图下载器下载的卫星地图进行去霾处理，所有的文件都要放置在一个英文目录下，不然可能会无法识别，有兴趣的朋友可以自己使用Erdas和水经注万能地图下载器试试。