Tableau超市数据分析项目
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Tableau超市数据分析项目
项目背景
目前，网络超市的竞争越来越激烈。在这种情况下，经营超市需要的是自身的管理和比其他普通超市优越的赢利点，而不是随波逐流的模仿和跟风。
通过合理，系统的分析，企业可以知道客户有哪些需求，分析客户的消费特征，更好的为运营提供可供选择的运营策略以及未来规划。
项目需求
本次分析以某超市在2014年至2017年共计4年的运营数据为数据源，围绕客户分析，销售分析，预测分析进行全面深入的分析。
在使用Tbleau进行数据分析之前，我们需要收集整理需要的数据，并进行清洗，再用Tableau进行数据连接。数据是利用的Tableau提供的数据，就不做详细说明。
在本案例中，客户分析将围绕商品交易次数，各省市利润额，客户散点图，客户交易量排名4个方面进行客户分析的仪表盘如图所示。
预测是定期更新未来绩效的当前观点，以反映新的或变化中的信息的过程，是基于分析当前和历史数据决定未来趋势的过程。
在本案例中，我们可以根据该超市2014年至2017年的销售额和利润，预测2018年总体销售额以及各个地区销售额和利润情况，为了提高预测精度，统计频率我们采用月份，仪表盘如图所示。
项目设计
湖北省各市交易次数分析图：
购买次数即购买频率，是指消费者或用户在一定时期内购买某种或某类商品的次数。一般来说，消费者的购买行为在一定时限内进行是有规律可循的。饼图越大代表交易次数越多。
湖北省的交易次数武汉居多，周边城市占少数，办公用品由于它使用频繁所以次数占半数。
各省市利润图：
利润是企业在一定会计期间的经营成果，包括收入减去费用后的净额，直接计入当期利润的利得和损失等。在本案例中，该超市不同类别的商品在全国各个省市的销售利润存在较大差异。绿色代表正利润，红色为负利润，颜色越深代表数值越大，颜色越浅代表数值越小。
从图中可以看出该超市在山东，广东，黑龙江三省的销售利润率最大，湖北，浙江，辽宁的盈利情况最差。
客户散点图：
‘以客户为中心’的个性化服务越来越受重视，研究客户的个性化需求，分析不同客户对企业效益的影响，以便做出决策。
客户交易量排名：
客户交易量是指某段时间内购买的数量。通过客户交易量分析，可以挖掘客户的价值。一般交易量越大的客户价值越大。在本案例中，每个客户每类商品的交易量是不一样的。
销售额预测：
对销售额进行折线图显示，并对后一年的销售额进行预测，可以观察发现销售额变化存在一定的周期性，整体的涨跌幅也和往年相差并不大。
区域销售预测：
由于各个地区地理，文化，政治，语言和风俗不同，消费者也有很大差异，因此企业必须正视各地区的差异性，实事求是，因地制宜，有针对性地制定经营战略和营销推广策略。
结论与建议：
- 总体来看，该超市的利润呈现逐年上升的趋势，下半年的经营状况比上半年要好。
- 个别省份出现了严重的亏损，例如浙江省、辽宁省、湖北省。
- 对销售额就行了预测进一步验证了销售额变化的季节性。