Win10专业版+anaconda3+Python3.7+GTX1650安装TensorFlow1.15.0

 

1）安装好anaconda3并升级到最新版本

2）在NVIDIA官网上下载最新的GTX1650网卡的驱动，进行重新安装。

3）在CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，本机用的：CUDAcuda_10.0.130_411.31_win10

并进行默认安装（默认存在C盘，其它盘没有尝试）。系统会自动添加环境变量。

4）CuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（该网站需要注册），下载对应的CuDNN10.0，下载好之后，解压，分别将.h .lib 和.dll 文件分别拷贝到cuda的include, lib/x64, bin 文件夹下。其实也就是对应的文件夹。

5）环境变量配置（参考：https://blog.****.net/qq_33287871/article/details/101112357）：

还需要自己添加几个系统变量
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0(这是默认安装位置的路径，如果自己路径设置安装成功的话就用自己的路径)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
下一步在系统变量PATH里添加东西。找到系统变量的PATH双击，添加%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\common\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64
（有些系统会自动添加，如果PATH里已经有了就不用添加了）

6）添加完之后CUDA就算安装完成了。检验是否安装成功，打开CMD（1）输入nvcc -V，查看版本是不是10.0，（2）cd到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite （这是默认路径）
分别执行命令：bandwidthTest.exe；deviceQuery.exe

 7）安装TensorFlow环境：conda create -n tensorflow2 python=3.7，安装成功后**，activate tensorflow2，进入TensorFlow2环境。

8）安装TensorFlow-GPU：pip isntall tensorflow-gpu==1.15.0（或者conda install tensorflow-gpu==1.15.0)，等待安装成功。

9）重启电脑（我在安装时，没有重启电脑，出现.dll文件无法加载情况，重启后就没了。没有验证重新安装是否要重启电脑）

10）（1）测试GPU是否工作，在Python下（不知哪位大侠的代码，找不到地址了）：

 import tensorflow as tf

 a=tf.test.is_built_with_cuda()
b=tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None)

print（a）

print(b)

如果都是TRUE安装成功。

（2）测试代码：

 在命令行中，进入python，并输入以下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出：
b’ Hello, TensorFlow!