win10 gtx1660 tensorflow-gpu安装 cuda cuddn版本成功（非虚拟环境）

按照网上的教程曾经安装了tensorflow-GPU的虚拟环境但是在后期安装其他包的时候出现了很多问题所以
还是自己摸索失败了很多次之后
测试成功了cuda cuddn Annaconda tensorflow-gpu
在pycharm上测试

一、
安装pycharm
我安装的是社区版本
大家可以去去学校申请edu邮箱专业版本可以免费使用一年

二、
安装annaconda
我装的是“”Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64”
python是3.6的
大家一路next
注意选择把环境自己加入到系统里
vscode我是skip的
最后的环境变量是

win10 gtx1660 tensorflow-gpu安装 cuda cuddn版本成功（非虚拟环境）
三、安装cuda和cuddn
cuda：cuda_10.0.130_411.31_win10
cuddn：cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56
去下载对应版本
我在最后百度网盘上传了所有安装包

1、首先安装cuda

在系统变量环境变量中path配置（缺什么手动加）
win10 gtx1660 tensorflow-gpu安装 cuda cuddn版本成功（非虚拟环境）
在cmd命令窗口中输入

nvcc -V

查看cuda是否安装成功：

2、安装Cudnn,解压cudnn
将Cudnn包中所带的文件放到Cuda目录(上面的CUDA_PATH的路径)下对应的文件夹即可
Cudnn文件夹下的: bin/cudnn64_7.dll 拷贝到 Cuda文件夹下的 bin/ 目录下
Cudnn文件夹下的: include/cudnn.h 拷贝到Cuda文件夹下的 include/ 目录下
Cudnn文件夹下的: lib/x64/cudnn.lib 拷贝到Cuda文件夹下的 lib/x64/cudnn.lib目录下
（cuda默认安装路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0）

四、安装tensorflow-gpu

管理员打开annaconda prompt

1、注意：首先升级conda 非常重要！！！！

conda update conda

2、然后安转gpu

conda install tensorflow-gpu==1.14.0

然后等待最后success

五、测试
在pycharm里新建文件

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
sess = tf.Session()
print(sess.run(a + b))

输出3不报错

成功

安装包连接：链接：https://pan.baidu.com/s/1paUJWyhlMZWgQt4NGyjUnA
提取码：3gcm

参考：https://blog.****.net/weixin_43318717/article/details/94433790

win10 gtx1660 tensorflow-gpu安装 cuda cuddn版本成功（非虚拟环境）

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