Redis中存值是Hash冲突怎么解决的
- Redis 中的 Hash和 Java的 HashMap 更加相似,都是数组+链表的结构.当发生 hash 碰撞时将会把元素追加到链表上
- 我们先来了解下 hash 的内部结构.第一维是数组,第二维是链表.组成一个 hashtable.
- 在 Java 中 HashMap 扩容是个很耗时的操作,需要去申请新的数组，扩容的成本并不低，因为需要遍历一个时间复杂度为O(n)的数组，并且为其中的每个enrty进行hash计算。加入到新数组中
- 为了追求高性能,Redis 采用了
渐进式 rehash策略.这也是 hash 中最重要的部分. - redis在扩容的时候执行 rehash 策略会保留新旧两个 hashtable 结构，查询时也会同时查询两个 hashtable.Redis会将旧 hashtable 中的内容一点一点的迁移到新的 hashtable 中,当迁移完成时,就会用新的 hashtable 取代之前的.当 hashtable 移除了最后一个元素之后,这个数据结构将会被删除.
- 数据搬迁的操作放在 hash 的后续指令中,也就是来自客户端对 hash 的指令操作.一旦客户端后续没有指令操作这个 hash.Redis就会使用定时任务对数据主动搬迁.
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正常情况下,当 hashtable 中元素的个数等于数组的长度时,就会开始扩容,扩容的新数组是原数组大小的 2 倍.如果 Redis 正在做 bgsave(持久化) 时,可能不会去扩容,因为要减少内存页的过多分离(Copy On Write).但是如果 hashtable 已经非常满了,元素的个数达到了数组长度的 5 倍时,Redis 会强制扩容.
当hashtable 中元素逐渐变少时,Redis 会进行缩容来减少空间占用,并且缩容不会受 bgsave 的影响,缩容条件是元素个数少于数组长度的 10%.
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