神经网络中的感受野概念和计算
在卷积神经网络中，感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小（无论时那一层的感受野计算都是相对于原始图像来说的）
计算公式：
原图的感受野：L_0 = 1
公式速记： 当前层的感受野是前一层感受野加上当前层核的大小减去1乘以之前所有层的步长（除了当前层的之前层步长连乘）这是一个简单的计算----理解
在卷积神经网络中，感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小（无论时那一层的感受野计算都是相对于原始图像来说的）
计算公式：
原图的感受野：L_0 = 1
公式速记： 当前层的感受野是前一层感受野加上当前层核的大小减去1乘以之前所有层的步长（除了当前层的之前层步长连乘）这是一个简单的计算----理解