1、Spark 版本选择 

三大主要版本：

Spark-0.X

Spark-1.X（主要 Spark-1.3 和 Spark-1.6）

Spark-2.X

官网首页：http://spark.apache.org/downloads.html 

或者其他镜像站： 

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/

https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.3.0/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz

https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/ 

我们选择的版本：spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz 

2、Spark 编译 

自行利用搜索引擎解决，可做可不做 
 
官网：http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html 

3、Spark 依赖环境 

在官网文档中有一句话： 

所以总结： Spark-2.3

需要依赖：Java 8+ 和 Python 2.7+/3.4+ 和 Scala 2.11 和 R 3.1+ 

4、安装 JDK 

略  --之前都有

5、安装 Scala 

略

6、安装 Spark 

6.1、Spark 分布式集群 

Spark 也是一个主从架构的分布式计算引擎。 

主节点是 Master，从节点是 Worker 

详细安装步骤： 

注意： 

如果启动 Spark Shell 时没有指定 master 地址，但是也可以正常启动 Spark Shell 和执行 Spark Shell 中的程序，其实是启动了 Spark 的 local 模式，该模式仅在本机启动一个进程，没有与 集群建立联系。 

Spark Shell 中已经默认将 SparkContext 类初始化为对象 sc。用户代码如果需要用到，则直接 应用 sc 即可。 

Spark Shell 中已经默认将 Spark Session 类初始化为对象 spark。用户代码如果需要用到，则 直接应用 spark 即可。 
 
注意 Spark2 和 Spark1 的区别  

6.2、Spark 高可用集群 

在上面的 4.6.1 中的安装的 Spark 集群是一个普通的分布式集群，存在 master 节点的单点故 障问题。Hadoop 在 2.X 版本开始，已经利用 ZooKeeper 解决了单点故障问题。同样的策略， Spark 也利用 ZooKeeper 解决 Spark 集群的单点故障问题 

6.3、配置 Spark HistoryServer