【MES】MES解决方案如何助力企业进行精益生产
相信很多企业都或多或少的听过咨询公司讲过并且实施过精益改善，可是，最终的效果也不是很明显，那是为什么呢！今天给各位分享“MES解决方案如何助力企业进行精益生产”。
制造执行系统（MES）又被称为生产管理系统，MES国际联合会将其定义为能够通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。它是一个常驻工厂层的信息系统，处在企业的领导层的计划系统和生产过程的直接工业系统之间，能够根据当前的精确数据，对生产活动进行初始化，及时引导和报告工厂的活动，同时需要对可能发生变化的生产条件和状态作出预防工作，一旦出现问题，能够及时给予解决，重点是不会削减能够产生附加值的活动，促进工厂的良性运转。
精益生产具有大批量生产方式和其他生产方式无法比拟的优越性，同时，它还能够依据当地的技术、经济及人文环境，建立适应环境管理体系要求的生产方式。
1精益生产的基本目标
A零库存
一个充满库存的生产系统势必会掩盖许多潜在或者内在的问题，如设备故障、工作质量低造成残次品或者翻修、工期延期、生产脱节等，都可以通过库存淡化问题。所以，日本人称库存为“万恶之源”，是生产系统设计不合理、生产操作不正当、生产过程不协调的重要表现，因此，每一个企业都要追寻“零库存”的口号。
B高柔性
高柔性指的是企业的生产组织形式较为灵活多变，能够适应市场变化的需求，及时组织生产，从而提高企业的竞争力。为了兼顾生产率并实现柔性二者的统一，精益生产必须在设备、劳动力、设备三方面变现出较高的柔性。
C杜绝浪费
目前的现代企业都存在着不以客户需求为目标进行生产的现象，造成大量的原材料、半成品、成品的积压。而精益思想就是要通过挖掘潜力，杜绝浪费现象。
D无缺陷
高质量来自无缺陷的产品，精益生产的目标就是消除生产过程中引起不合格产品的原因，使生产的各个环节一直处在良好的工作状态，追求零缺陷。要追求零缺陷，就要事先做好预防工作，防范未然。
2如何进行精益生产
企业要进行精益生产，首先，应对精益生产有一个较为全面的认识。精益生产管理思想的最终目标是实现企业利润的最大化，也就是通过消除生产中的一些浪费现象来降低成本，对于并行工程和全面的质量管理目标则更偏重于对销售的促进。而全面质量管理是为了进一步消灭生产过程中的浪费，对于不良产品的加工同样也是浪费，并且掩盖了生产中不易发现的隐藏问题，其次，企业要根据自身的发展情况，分析企业内部外存在的主要问题，坚定实行精益生产的信息，然后根据精益生产的相关理论，制定企业进行精益生产流程优化的最终方案；最后，根据最终方案，找出需要优化和改进的方面，进行重点的优化研究。
从本质上来讲，精益生产是一种最大限度降低企业生产所需要的资源、降低企业运营成本为目标的生产模式。它根据市场不同的需求变化，灵活地、快速的调整生产目标，并依靠精密细致的管理，组织进行生产，从而“彻底排除浪费”现象，防止因生产过量造成企业利润的降低。
精益生产作为一种全新的生产方式，已经在制造业得到了广泛的认可，但是更多的还是被应用在生产现场，同时，制造类的企业管理同样也是围绕生产进行。不管是质量管理、物料管理，还是生产管理，都需要管理者及时掌握生产现场的信息，做好科学决策。MES处在生产层和计划层的操作控制系统之间，属于执行层，负责生产管理和调度执行问题。它通过对物料、人员、设备等工厂资源的控制，来提高企业的制造竞争力，提供了在同一平台上集成的包括质量控制、文档控制等功能。从而实现企业实时化的生产控制、计划管理、制造执行三层体系结构，改善了企业的生产组织，减少了生产周期，提高了产品的质量同时降低了人力资源的消耗。当工厂发生情况是时，MES系统能够快速作出反应，并对出现的问题进行指导和处理。并且这种状态下的迅速反应不会影响企业内部生产附加值的增加，从而有效的指导工厂进行生产运作，提高工厂的交货能力，改善物料的流通性能。
MES系统重点强调对整个生产流程的优化，它需要及时收集生产中的实时数据，并对其进行分析、处理，将制造系统的进度安排、追踪。监视、质量管理、设备控制和ERP等进行综合考虑，从而实现制造精细化战略。目前，一些企业在信息采集和汇总方面通过工厂信息系统来进行生产流程的监控，但是其不能对物料、设备、突发事件等完整地结合起来，各种现场生产的数据不能得到整体的共享，很多生产问题都需要人工干涉才能得到控制，所以，精益生产迫切需要实时生产现场管理平台的技术支撑。
因此，MES系统作为企业精益生产的基础，企业就应该积极引入精益生产模式，实行生产流程优化。如果能同实施MES同步进行，并通过建立平台化的制造执行系统为精益生产提供技术支持，将精益生产同制造执行系统结合，定会加快企业信息改造的步伐，推进企业MES精益生产的道路。
来源：艾普工华EpicHust
基于MES系统的精益生产管理体系设计与实现
转载自：MES百科（mesbook）
作者：刘京广 黄胜 郭力 李建辉 张永川 王永贵
平台化的制造执行系统(MES)作为一种实时性的执行信息系统，为逐步实现精益生产所定义的目标“在必要的时间生产必要数量的必要产品”奠定了信息基础。同时可以将ERP“推式管理”系统与精益生产的“拉式”物料需求有机地结合起来，近年来受到了制造业的广泛关注。本文拟根据MES系统的功能特点，结合A卷烟厂实际案例，探讨基于MES系统的精益生产管理体系的设计与实现。
一、MES系统与精益生产管理的关系分析
(一)MES系统构成及特点
1．MES系统的构成。MES(Manufacturing Excution System，制造执行系统)是一个常驻工厂层的信息系统，介于企业领导层的计划系统与主生产过程的直接工业系统之间。它以当前视角向操作人员/管理人员提供生产过程的全部资源(人员，设备，材料，工具和客户要求)的数据和信息。它采用实时和精确的数据，对生产活动进行初始化，及时引导、响应和报告工厂的活动，对随时可能发生变化的生产状态和条件作出快速反应，重点削减不会产生附加值的活动，从而推动有效的工厂运行和过程。
在企业的集成信息系统中，MES居于中间的执行层，连接着计划层的ERP系统和控制层的PCS系统，主要承担工厂级的协调/跟踪以及发现并监控趋势等任务。一般的MES系统由11个功能模块组成，包括：运行细节编制与调度(提供按分钟为时间单位编制的基于优先级、属性、特性和/或与具体特性相关的配方、工艺等的安排顺序)模块；资源(包括机械设备、工具、熟练劳工、材料、其它设备及文档等)配置和状态模块；生产单元(以任务、订单、批次、批量和工作命令等形式表达)调度模块；过程管理(监控生产，并自动校正或向操作人员提供决策支持，以校正和改善生产流程中的活动)模块；劳务管理模块；维护管理模块；质量管理模块；文件/文档控制模块；产品跟综模块；性能分析(提供不超过以分为计时单位的实际制造运行结果的报告，包括SPC/SQC)模块；数据采集/获取模块。
2．MES的特点。我们认为，MES具有以下三个方面的特点：
(1)承上启下，发挥“信息桥梁”作用。在AMR的MES集成企业模型中分为三层：承但企业全面管理，包括会计/财务系统的管理决策层ERP；承担工厂级协调/跟踪发现并监控趋势的执行层MES；承担工厂生产控制的控制层。MES在整个企业信息集成系统中承上启下，是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁。
(2)及时精确，动态全程优化。MES采集从接受订货到制成最终产品全过程的各种数据和状态信息，目的在于优化管理活动。实现动态全程优化管理。它强调是当前视角，即精确的实时数据。
(3)双向通信，以“任务”为关键。MES通过双向通信，提供整个企业的生产活动以及供应链中以任务作为关键因素的(mission critical)信息，可以改善运行设备的回报，以及改善及时交货、库存周转、毛利和现金流通性能。MES信息的关键词是精确的实时数据，这是以业务为基础的(tranaaction-based)ERP和MRP-Ⅱ系统未曾加以考虑的。
(二)MES系统在LP中的作用
精益生产(Lean Production，简称LP)既是一种以最大限度地减少企业生产所占用的资源和降低企业管理和运营成本为主要目标的生产方式，又是一种理念、一种文化。实施精益生产就是决心追求完美、追求卓越，就是精益求精、尽善尽美。为实现零浪费的终极目标而不断努力。精益生产主要追求七个“零”目标，即：“零”转产工时浪费、“零”库存、“零”浪费、“零”不良、“零”故障、“零”停滞、“零”灾害。MES系统在追求精益生产七个“零”目标过程中将发挥积极作用。
1．实现计划、生产和控制的实时化管理。MES是处于计划层和车间层操作控制系统之间的执行层，主要负责生产管理和调度执行。它通过控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力，提供了在统一平台上集成诸如质量控制、文档管理、生产调度等功能。从而实现企业实时化的计划管理/制造执行/生产控制三层体系结构，改善了生产组织、缩短生产周期、减少在制品数量、减少生产提前期，提高产品的质量和降低人力资源消耗。
2．减少无附加值活动，提高交货能力。MES能通过信息传递，对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生实时事件时，MES能做出及时反应、报告，并对它们进行指导和处理。“这种状态变化的迅速响应使MES能够减少企业内部没有附加值的活动，有效指导工厂的生产运作过程，从而使其即能提高工厂及时交货能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率”。
3．实现对制造系统集成考虑，最终实现精益化战略。MES的关键是强调整个生产过程的优化，它需要收集生产过程中大量的实时数据，并对实时事件及时进行处理。把制造系统的计划和进度安排、追综、监视和控制、物料流动、质量管理、设备的控制和ERP集成等一体化去考虑，以最终实施制造精益化战略。
显而易见，MES应作为企业实现精益生产的基础，企业进行生产流程优化，也就是引入精益生产方式。若能与实施MES同时进行，通过建立平台化的制造执行系统(MES)为实施精益生产提供技术支撑，将精益生产与MES完美结合，将加快企业信息改造的步伐，推进企业的精益生产流程优化。
二、MES系统在A卷烟厂精益生产中的具体应用
(一)A卷烟厂及其LP提出背景
A卷烟厂是我国烟草行业大型骨干企业，2006年。根据烟草行业改革与发展总体思路，A卷烟厂与本省另一家卷烟厂合并重组并进行改制。改制后，A卷烟厂的性质发生了较大变化：在主体资格上，由法人单位转变为非法人的独立核算单位；在经济性质上，由利润中心转变为成本中心；在运营模式上，由生产经营型转变为生产管理型。A卷烟厂根据性质的转变及时调整发展战略，提出打造“国际一流的行业样板生产线”的管理进步目标，对制造中心开展了两期技术改造。内外经营环境的变化、硬件的升级对A卷烟厂的管理模式提出了如下要求：
1．外部环境的变化，迫切要求卷烟企业实施精益化生产。2010年卷烟制造企业面临复杂环境。国内、国际环境变化大，通胀风险、货币汇率等给行业带来不确定性，产业安全和食品安全上面临挑战，能源的持续紧张、原材料价格上涨、环境保护的压力给卷烟制造企业提出了新的要求。如何控制生产成本，降低生产消耗，节约生产能源，是卷烟生产企业面临研究的一项重要课题。
2．重组后信息链条拉长，需要以MES系统为支撑，连通“*销”整个流程。A卷烟厂重组后生产计划信息链条拉长，“*销”整个流程未理顺，以及由于生产订单供货所带来的市场需求多变，给A卷烟厂的生产组织带来较多变化和不确定因素性，结合A卷烟厂多区域生产格局，差异化的的生产模式，传统工艺与创新工艺并存的模式，需要我们创新管理模式，以MES系统为支撑，连通“*销”整个流程。开展精益生产管理体系建设，不断提升生产组织运营能力、质量控制能力、成本控制能力，全面满足市场及对外合作的需求。
3．两期技改的完成，为实施精益生产提供了现实基础。A卷烟厂自2002年开始启动十五技改，对生产技术和工艺装备高端设计、总体改造，整个工程统一进行规划，分一期、二期实施。A卷烟厂二期技改工程完成后，工艺技术和装备达到行业领先水平。这些变化给生产管理提出了新挑战，需要站在系统管理的高度。对整个管理模式进行“战略性”的研究，搭建一个适应实际需要的精益生产管理体系。
(二)A卷烟厂基于MES系统的精益生产体系
1．总体思路及体系架构。根据所面临的新的管理环境，A卷烟厂确定基于MES系统的精益生产体系的总体思路为：以生产为中心、以质量为核心，以二期技改为契机，以MES系统为支撑，围绕“安全、质量、成本、效率、团队、环境”六个方面，持续推进管理进步，提高生产运营能力、质量控制能力、成本控制能力，全力以赴满足商业订单与联营加工的需要。
依托MES系统的建立，A卷烟厂从生产组织管理、设备管理、物料管理、统计核算管理和工艺质量管理五个方面对精益生产管理体系进行设计，具体架构如图1所示。
图1 基于MES系统的烟卷厂精益生产体系架构
2．主要模块及功能
A卷烟厂精益生产体系各主要模块及具体功能设计如表1所示。
表1 主要模块及具体功能
(1)生产组织管理模型设计。生产组织模型设计主要包括三个方面内容：首先，通过搭建排产模型，构建一个上下贯通、从卷包到制丝全面集成的一级计划体系，实现扁平化管理，快速反应市场与联营加工需求；其次，通过对生产过程实时数据的采集，建立完善的生产经验库、现场管理考核库，围绕人、机、料、法、环五大要素，实现现场精细化评比；最后，通过对生产过程中的产量、消耗、生产效率等数据的统计分析，强化目标管理，提升生产小时效率，为生产评价提供依据。
(2)设备管理模型设计。设备管理系统要体现实际工作中的管控模式，需要实行系统的规划设计。包括做好以设备资产台账建立为重点的设备基础管理，以设备预防维修为主线及时发现并记录设备运行的隐患；实现各类预防维修计划的计划编制下达、审核、实施、评价、验收流程，逐步以预防维修替代设备的现场维修；按寿命周期对设备分类、评级，并在设备的寿命周期内，运用有效的手段规范设备操作、设备保养、设备的维护等管理过程，应用分级制定不同的标准、进行不同的管控，保证设备保障能力，建立对维修操作人员、设备加工精度、设备管理团队的评价。
(3)物料管理模型设计。结合卷包MES系统的搭建，通过建立卷包物料管理模块实现与ERP(NC)、自动化物流系统以及其它各自动化系统的全面数据集成，在统一规范物料基本信息的基础上，通过记录生产过程中在制品、成品、废次品、辅料的库存、消耗信息，实现对生产过程的物料有效监控；通过对生产全过程的物料跟踪和库存异常报警，实现对整个生产过程物料信息的全面跟踪；通过对生产作业过程的物料信息进行统计，为成本分析提供信息和依据。在物料管理模型设计中主要实现：物料基础数据及清单的管理、辅料需求管理、物料跟踪管理、废次品管理、物料库存管理、物料报警管理、返工烟支管理和剩余烟丝管理。
(4)统计核算管理模型设计。统计核算管理模型依据MES系统，实现全厂的数据共享。各个系统之间数据的集成和联动，以供决策分析和成本核算、生产评价和目标考核，以及对质量、消耗等问题的追溯。统计核算管理以物耗统计分析为基础，构建全工序的成本管控模型；以产量统计为依据，提升制造成本控制水平；以消耗分析为基础，提高成本管控能力；通过对车间任务的细化管理，实现生产过程精准化成本控制、持续改进以改善成本管理；通过建立完善定岗定员机制、规范员工考勤*，实现核算工作的快捷、简便。
(5)工艺质量管理模型设计。以生产为中心，以质量为核心，针对A卷烟厂工艺质量的现状，依托MES系统和度量系统实现以事先预防、在线控制为主线，全面实现数字化的管理。由结果控制向过程控制转变，做到检控一体化，以达到协同运作、整体优化、全面分析、正确决策、实时响应的目标。在MES系统中实现：工艺质量标准管理、质量检测查询与监视、工艺质量统计分析、过程工艺质量管控、工艺预防管理、质量追溯、工艺质量隐患管理。
(三)实施过程及初步效果
1．实施过程。A卷烟厂基于MES精益生产管理体系的实施，具体划分为以下三个阶段：
第一阶段：以精益生产目标为牵引，以MES系统为平台，不断提升精益生产管理技术含量，推进精益生产参数化、标准化、精细化管理，重点提升预警和分析纠偏能力，推动制造成本稳步下降，逐步提升成本竞争优势，精益生产总体控制水平力争达到行业先进水平。
第二阶段：以工艺链控制研究为重点，充分利用MES平台，从原辅料投入到成品产出全过程进行结构化分析及工艺链研究，深入研究指标间的联动关系与参数间的交叉关系，使工序间相互关系达到最佳状态，系统解决质量问题，强化产品线(工艺链)对质量的保证能力。
第三阶段：以先进的信息系统为平台构建过程能力领先的全面质量控制体系。全面建立过程能力领先的制造过程全面质量控制体系，达到全稳生产线、数字化生产线的目标，系统研究保证主流程有效运行方法，以产品加工工艺链为核心流程，拉动各专业线与中心部门管理层服务于主流程。利用各种检查与评估方法不断发现问题与组织改进，使制造中心各种资源达到最佳配置状态，强化运作体系对质量的保证能力。
2．初步效果。A卷烟厂MES系统在精益生产中的应用与实施，突破了传统卷烟生产管理模式。真正做到“发现在源头上，控制在过程中”，适应了“以生产为中心，以质量为核心”的管理模式，系统实施以来，A卷烟厂生产管理初步实现了五个转变。
(1)生产从被动指挥到实时调度的转变。实施后，系统以数据采集为基础，集成卷包、制丝、能源动力、物流等相独立的生产环节，提高各系统各部门间协调指挥的能力，使生产过程数字及体现，保障生产过程的快速反应与敏捷制造的能力，确保了生产执行率和交货及时准确率两个100％，柔性生产制造水平日益凸现。
(2)设备从应急维修到预防维修的转变。实施前设备故障预见性不强，等设备出现故障再处理，维修计划的制定缺乏依据。通过系统预警维修制度，建立一套全面的设备维修周期库及零部件更换周期库，增加设备故障的可预见性。通过系统现场设备的写实和运行参数的研究，有效提高设备有效作业率，根据系统测算。实施后PT设备有效作业率≥98.5％、GD设备有效作业率≥91％，达到行业领先水平。
(3)物料从零散控制到集成管理的转变。系统实施前，ERP系统主要用于辅料的采购、入库、消耗以及成品、半成品的制造管理；辅料高架库系统实现对主辅料的出入库存管理和机台的自动送料；成品高架库系统实现对成品的出入库存管理；老生产区的物料管理仍是手工作业的方式。就物料方面的数据而言，但各系统尚未集成和联动，导致物料管理的相关信息不畅通，不能共享，无法对物料进行跟踪。MES系统将以上各系统中的物料管理模块进行集成，实现了对整个卷烟生产过程物料信息的全面跟踪。
(4)成本从事后核算到过程控制的转变。实施前，生产核算等生产结束后第二天进行人工核算统计，物料消耗无法握和控制生产过程中的物料消耗情况。系统实施后管理层和决策层能实时掌生产过程中的物料消耗情况，并能及时响应和决策，将物料消耗控制在过程中，与此同时也降低核算统计工作量。
(5)质量从事后抽检到在线控制的转变。传统的事后抽检模式，不能将问题解决在过程中。由于缺乏先进的技术手段和技术支持，加大了一级检验模式的推行难度。通过质量在线控制，建立质量标准的参数化、程序化，从质量源头追溯，产品质量大大提升。根据系统实施计划，质量指标分别为：重大质量事故为0、成品抽检合格率≥99.9％、重点工序能力指数CPK≥1达标率95％、外审不符合项0次、外部抽检不合格品0次、较大顾客投诉事故为0、顾客A类投诉≤2次，百万箱。
丰田内部资料——精益思维和精益生产系统
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
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边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
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迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
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制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
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重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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