又双叒叕地震了，如何用大数据精准预测地震？
地震灾害每年在全球范围造成超过13,000人死亡，500万人受伤或遭受财产损失，外加每年120亿美元（1980年-2008年平均值）的经济损失。所以理所当然的，科学家一直要面对来自公众的询问——对地震的预测能不能更准确一些？
大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。而这项研究所取得的喜人成果似乎可以有力驳斥那些否定者们的错误观点。
Terra Seismic公司首席执行官奥列格·艾尔辛（Oleg Elshin）说道：“依靠我们这种前所未有的卫星大数据技术，我们可以在零到30天内提前预测在主要地震多发国家即将发生的大地震（震级为6级以上）”艾尔辛表示他们已经准确预测过智利塔拉怕卡的大地震（震级为8.1），墨西哥格雷罗州7.2级大地震以及提前9天预测了2015年3月3日在印尼发生的6.4级地震。
Python在地震预测应用
此系统使用在Python编写的开放源代码软件，并在Apache网络服务器上运行加载大量卫星数据，每天从地震活动正在进行或即将发生的地区收集这些数据。其定制算法，是以集合高危地震发生前的各种环境状况的历史资料为基础，再分析卫星图像和传感器数据，从而推断地震风险。
“张衡一号”卫星发射成功，开启地震监测预测新篇章
20世纪80年代末期，GPS应用于地壳形变监测，红外遥感信息监测地面的温度变化，从而研究大地震和红外遥感之间的关系。
20世纪90年代中期，干涉雷达技术可以观测大地震的形变，从而研究地震的同震形变。
21世纪初，根据地震行业需求，全面开展了卫星电磁和电离层与地震的关系研究，多源多种遥感和探测技术在地震应用迅速发展。
十一五期间，中国地震局结合防震减灾的要求，开展了遥感在地震减灾和空间技术应用研究。
十二五期间，我国开始电磁监测试验卫星研制，实施了空间地震遥感和监测地震应急示范工程，开展了卫星遥感和探测地震的定量研究，使我国空间监测和探测地震技术创新进入了快车道，同时进行了“天地一体化”防震减灾立体综合观测、卫星地震工程建设。
那么问题来了：
1.如何才能减少地震带来的损失？
2.您是否参与过地震逃生方面的培训，有哪些经验可以分享？