云学府·大数据专场传来捷报！

冷飕飕的寒风也挡不住粉丝们对云学府·大数据专场的热情！

13:35，嘉宾早早就位，一扫初冬的寒冷！

14:00，活动正式开始，现场已经爆棚！

百度开放云高级产品经理张琪，首先抛出了大数据产品需求中的4个“W”，介绍了大数据处理的四个步骤，以及大数据处理的工作流。

同时张琪还结合百度开放云用户典型案例，以及百度外卖、百度糯米使用开放云大数据产品为例，介绍了如何运用大数据技术，来提升企业业务能力。

数据的存储，是数据处理前要解决的首要问题。百度开放云高级产品经理周烽，作为存储行业专家，对比传统存储和云存储之间的区别，介绍了企业使用云储存的益处。同时分享了如何选择存储产品的秘诀。

周烽在现场结合百度开放云的大数据解决方案，介绍了云存储在解决方案中的运用，并对比了开放云的块存储CDS和对象存储BOS两款产品。

百度开放云团队为参会的大数据粉丝们准备了贴心的茶歇。热腾腾的饮品和暖心点心，让粉丝们能够边品尝下午茶边收获干货。

大数据分析，作为大数据处理中至关重要的一环，如果有高可靠、易使用的云端数据分析产品，那是将大幅减轻企业在大数据分析上的压力。

茶歇结束后，百度开放云大数据分析平台BMR技术负责人汪凯，在现场详细讲解了百度开放云推出的大数据分析“利刃”——BMR，并现场演示了如何利用BMR，四步就可创建企业级数据分析平台。

百度开放云的高级架构师沈国龙，为参与者们带来了如何利用百度机器学习BML来是想基于海量数据的智能应用。并分享了百度外卖应用是如何利用百度机器学习BML提升转化率，百度糯米运用BML实现精准营销和店铺推荐，百度地图在BML的帮助下推荐商家提升了CTR的秘密所在。

大数据专场活动结束后，开放云专家们受到了现场参会粉丝们“围追堵截”，交流提问根本停不下来。

云学府

云学府是由百度开放云运营的线下活动。遵循分享产品/技术的原则，定期邀请公有云行业的产品、技术专家做分享。通过这样的分享形式，提高开发者、企业对云计算的认识，建立云计算爱好者、需求者、提供者共同交流的平台。

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