windows10下安装mmdetection

基础环境：windows10，anaconda3，cuda10，cuduu7.5，pytorch=1.2，torchversion=0.4
安装软件：

1，安装vs2017

安装文件：vs2017
下载安装选择c++即可：

2.安装显卡驱动

显卡驱动：nvidia显卡驱动
选择对应的版本和显卡型号：
下载驱动后，默认一直下一步即可：

3，安装cuda10

下载地址：cuda10
安装，选择自定义后，一直下一步。


安装完成后，检查环境变量中是否添加成功：


测试cuda是否能运行：
cmd中运行nvcc -V
能打印出信息则安装成功

4，安装cudnn7.5

下载cudnn需要登陆nvidia账号：
下载cudnn7.5：cudnn7.5


下载解压后，按照下面的表，把对应文件复制过去：

添加环境变量：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

5，安装anaconda3

下载地址：anaconda

下载后，双击安装即可。

6，安装gitbash

用于下载github上的项目和安装pycocotools
下载地址：gitbash

具体操作步骤

1，python环境安装（使用anaconda创建虚拟的python环境）：
conda国内使用清华源加速：conda清华源
pip使用清华源：pypi清华源
github加速：githun国内加速
一定要管理员权限运行：

运行命令：conda create -n mmdetection python=3.6

切换到虚拟环境：
conda activate mmdetection

安装pytorch：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
安装mmcv：
mmcv
git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv
cd mmcv
pip install .

现在安装mmcv不会自动安装Cython，需要手动安装下：
pip install Cython==0.29.14

安装mmdetection：
mmdetection
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection

安装依赖包：pip install -r requirements.txt

修改编译文件：
用管理员权限打开这个文件：

把代码中所有的decode()都替换成decode(“utf8”,“ignore”)

切换到mmdetection文件夹中运行：
python setup.py build_ext --inplace （进行编译）
python setup.py install develop （完成安装）

安装成功后查看：pip list

内容参考：
https://blog.****.net/david_lee13/article/details/102940221
https://blog.****.net/qq_37296487/article/details/83028394