R语言回归表达式中常用的符号
内容源于课程，侵删。方便大家学习R语言。
| 符 号 | 用 途 |
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~ |
分隔符号，左边为响应变量，右边为解释变量。 例如，要通过 x, z, w 预测 y，其R代码为y ~ x + z + w
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+ |
分隔预测变量 |
: |
表示预测变量的交互项 |
* |
表示所有可能交互项的简洁表示方式。 例如，代码 y ~ x * y * w可展开为y ~ x + z + w + x:z + x:w + z:w + x:z:w
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^ |
表示交互项达到某个次数。 例如，代码 y ~ (x + z + w)^2可展开为y ~ x + z + w + x:z + x:w + z:w
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. |
表示包含除因变量外的所有变量。 例如，若一个数据框包含变量 x, y, z, w，代码y ~.可展开为y ~ x + z + w
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- |
减号， 表示从等式中移除某个变量。 例如， y ~ (x + z + w)^2 - x:w可展开为y ~ x + z + w + x:z + z:w
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-1 |
删除截距项。例如，表达式y ~ x - 1拟合y在x上的回归，并强制直线通过原点 |
I() |
从算术的角度来解释括号中的元素。 例如， y ~ x + (z + w)^2将展开为y ~ x + z + w + z:w。而代码y ~ x + I((z + w)^2)将展开为y ~ x + h，h是由z和w的平方和创建的新变量 |
function |
可以在表达式中用的数学函数。例如，log(y) ~ x + z + w表示通过x, z, w来预测log(y)
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下面附上Typora生成的PDF截图，感觉看着舒服点。