机器学习笔记(9)过拟合详解
由上图可知过拟合在以下条件下容易发生：
1. 资料太少
2. 随机噪声或确定噪声太多
3. 算法过于强大
由上图知确定性噪声是由于目标函数太复杂，训练的h不足以实现这个f，
相当于新手上路。
为什么，怎么做。方法大致说下吧:
1. 从简单模型开始
2. 数据清洗，修剪
3. 数据提示(人工合成)
4. 规范化
5. 验证
由上图可知过拟合在以下条件下容易发生：
1. 资料太少
2. 随机噪声或确定噪声太多
3. 算法过于强大
由上图知确定性噪声是由于目标函数太复杂，训练的h不足以实现这个f，
相当于新手上路。
为什么，怎么做。方法大致说下吧:
1. 从简单模型开始
2. 数据清洗，修剪
3. 数据提示(人工合成)
4. 规范化
5. 验证