小白学分布式程序开发6-BASE理论
什么是BASE理论?
BASE理论是eBay架构师Dan Pritchett在对大规模分布式系统的实践总结基础上提出的,BASE理论是对CAP理论的延伸,核心思想是即使无法做到强一致性(Strong Consistency,CAP的一致性就是强一致性),但应用可以采用适合的方式达到最终一致性(Eventual Consitency)。
BASE是指:
基本可用(Basically Available)
软状态( Soft State)
最终一致性( Eventual Consistency)
基本可用是指分布式系统在出现故障的时候,允许损失部分可用性,即保证核心可用
注意:这绝不等价于系统不可用。
举例:
(1)响应时间上的损失:
正常情况下,一个在线搜索引擎需要在0.5秒之内返回给用户相应的查询结果,但由于出现故障,查询结果的响应时间增加了1~2秒。
(2)系统功能上的损失:
正常情况下,在一个电子商务网站上进行购物的时候,消费者几乎能够顺利完成每一笔订单,但是在一些节日大促购物高峰的时候,由于消费者的购物行为激增,为了保护购物系统的稳定性,部分消费者可能会被引导到一个降级页面。
软状态是指允许系统存在中间状态,而该中间状态不会影响系统整体可用性。比如:分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本,每隔一定时间各个节点间的数据就会同步一次,我们允许不同节点间副本的同步存在延时,这就是软状态的体现。
3.最终一致性(Eventual
Consistency)
最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后,最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反,最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。
ACID VS BASE
ACID是传统数据库常用的设计理念,追求强一致性模型。
BASE支持的是大型分布式系统,提出通过牺牲强一致性获得高可用性。
举例:
ACID就相当于一个严肃的人,做什么都要一样,所以他会无时无刻不认真核对,要你汇报一举一动,更让人崩溃的是稍微有点不一样的就很难受,甚至崩溃,所以BOSS让他管财务.
BASE就像你的BOSS一样,不在乎你在干什么,也不会时时刻刻监视你,只要你做完工作的时候汇报一声让他知道就行.所以程序猿还是很*的.
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