公开课 | 达观数据个性化推荐系统实践
解决两大问题
1.信息过载：随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。
2.长尾问题：80%的收益来自20%的物品，也就是说80%的物品又很少的曝光机会。
主要设计目标
总体架构
推荐流程
热门推荐：点击排行榜、购买排行榜等
可以用来解决冷启动问题
基于内容的推荐：利用商品属性
基于主题模型的推荐
协同过滤
隐语义模型LFM
用户画像
多模型融合
常见问题
基于DNN的推荐
基于DKN的推荐：
DeepFM
模型排序