机器学习中的线性代数
向量是一个矩阵，但是只有一行或列
所以列向量就是[[1,2,3]],即1行3列的矩阵为3维列向量
而不是[1,2,3]
如下图：
通过np.array(列表1)
把列表1转换为一维数组
为什么不是行向量
我们可以从输出结果看出
没有连续的两个中括号[[1,2,3]]
矩阵是二维数组，列向量和行向量是特殊的矩阵
一维数组不是二维数组
几个中括号就是几维数组
列表里面有逗号
数组里面没有逗号
上面才是行向量和列向量的值和shape展示
几个连续中括号就是几维数组
对应shape中就有几个元素
点乘顾名思义，按点相乘
我们学习的数学上的矩阵相乘就是这里的矩阵叉乘
numpy中使用矩阵.T即可得到其转置