基于粒子群算法的线性规划+带约束条件的求解+物流选址

先学运筹学，有自己数学建模，把抽象问题具体成数学模型，在用智能算法求解，运筹学的请自己图书馆借书或者购买书籍，网上百度也行，求解看下面代码和函数表达式就行，至于pso的数学原理，请自己看。对于代码循环过多比较复杂，你可以每一行或者每一个训练的运行，看下结果，在去反推代码的意思或者数学公式。
一会这个类型就全会了，快看看吧，还在犹豫什么

我是一直想学带约束条件的，因为可以作后面很多用途，但是一直没找到，智能算法的原理也比较难理解，即使理解了，写出代码也看不懂，导致很伤。不过你也不要伤心，今天我来给你举例解决一下。我自己看了很多相关的书籍，很多智能算法讲解的书里面根本都是给你讲的求极值（最大或者最小），都是不带约束条件的，基本都是在一个区间求解一个值，虽然他写的也不错，但是这个可以用更简单的方法就可以了，何必这么麻烦，对于带约束条件这样的模型研究懂一个就可以迁移到去求解最短路径，背包，旅行熵问题，特别是物流选址，只要写好了约束条件，就可以一样的求解。说了这么多废话，马上进入正题

目标函数 yy=-5x1-4x2-6x3
约束条件 x1-x2+x3>30
3x1+2x2+4x3<=42
x1&x2&x3>0
3x1+2x2<=20

求解结果

代码如下

这里最核心的地方就是写入约束条件在适应度函数前面，掌握这个地方相关问题就会融会贯通，如果有不懂的并且想学习的可以私我