[Python Challenge通关]第2关
第 2 关
挑战地址，点我
问题
recognize the characters. maybe they are in the book,
but MAYBE they are in the page source.
分析
根据提示我们需要右键查看页面源码，我们可以看到有一段提示，和一堆字符：
<!--
find rare characters in the mess below:
-->
<!--
%%[email protected]_$^__#)^)&!_+]!*@&^}@[@%]()%+$&[([email protected]%+%$*^@$^!+]!&_#)_*}{}}!}_]$[%}@[{[email protected]#_^{*
提示告诉我们需要找出一堆字符中的稀有字符，那就开始吧：
import collections
text = '''复制那一堆字符进来'''
c = collections.Counter(text)
print(c.most_common())
# [(')', 6186), ('@', 6157), ('(', 6154), (']', 6152), ('#', 6115), ('_', 6112), ('[', 6108), ('}', 6105), ('%', 6104), ('!', 6079), ('+', 6066), ('$', 6046), ('{', 6046), ('&', 6043), ('*', 6034), ('^', 6030), ('\n', 1219), ('e', 1), ('q', 1), ('u', 1), ('a', 1), ('l', 1), ('i', 1), ('t', 1), ('y', 1)]
我们使用了 collections 包中的 Counter 来统计字符串中字符出现的次数，从结果来看有几个只出现了 1 次的字符，这应该就是我们需要的稀有字符。我们过滤出来看看。
print(''.join([i[0] for i in c.items() if i[1]==1]))
# equality
得到一个单词 equality，用它来替换条当前页面 url http://www.pythonchallenge.com/pc/def/ocr.html 中的 ocr 即可进入下一关。
补充
当然我们也可以使用 dict 来进行统计。
wordcounts = {}
for c in text:
wordcounts[c] = wordcounts.get(c, 0) + 1
print(wordcounts)
print(''.join([i[0] for i in wordcounts.items() if i[1]==1]))
参考资源：