训练集、验证集、测试集如何参与到机器学习模型训练过程中的？
❶ 数据集的3种类型：
-训练集
-验证集
-测试集
❷ 数据集作用：（对应上述3种数据集类型）
-训练函数参数（w, b）
-选择超参数（θ）
-评估模型泛化能力
❸ 参数的2种类型：
-超参数
-函数参数
❹ 2种参数的设置方法：（对应上述2种参数）
-人工选择
-数据驱动
以下两个框图内容表达的都是这个意思——“2种参数、3种数据集如何参与到机器学习过程中的”
这个博主讲的很好，我自己画了流图而已：https://blog.****.net/hohaizx/article/details/81013985#comments_11180483