• 深拷贝copy.deepcopy()： 拷贝为列表，开辟新的地址空间且全部拷贝（壳及壳内的东西），无论后来被拷贝变量如何改变，均无关。
• 浅拷贝copy.copy()：拷贝为列表，只拷贝壳，壳内的东西是引用原被拷贝变量的地址空间. 若浅拷贝拷贝为元组，那么他不会进行，壳也不会拷贝，仅仅是引用、指向。 原因：因为元组为不可变数据类型，意味着数据类型一定不可以修改，因此自动判定为指向。

一.深拷备和浅拷备

当一个 变量=x 的时候，约定为：指向地址的过程

• 浅拷备:copy.copy() 想给一个变量获取一个和另一个变量相同的值的时候，但是拥有自己
  独立的内存地址空间的时候，可以使用copy.copy()模块，但是如果另一个变量是不可变数据类型的
  时候，浅拷备不生效 (只拷备最外层：内存地址中的数据依然是引用)

• 拷备模块里面的浅拷备模块

• 深拷备:copy.deepcopy()

• 如果copy.copy()拷备的是元组(不可变数据类型)，那么它不会进行浅拷备，仅仅是一个
  指向

二.面试常问:请简述赋值， 深拷贝和浅拷贝的区别?(python中如何拷贝一个对象?)

（1） 直接赋值(li1 = li): 只传递对象的引用， li1指向对象li的内存地址空间, 因此， 原有列表li改变， 被赋值的li1也会做相应的改变.

• 浅拷贝:li和li2的内存地址不同,
  但是子对象的内存地址相同, 因此,原始数据改变 ， 子对象也改变.\
• 深拷贝(import copy, eg: li3=copy.deepcopy(li)), li和li3的内存地址不同，
  包含子对象的拷贝， 所以原始对象改变并不会造成深拷贝里面任何子项的改变.

注：

• 当深拷贝和浅拷贝， 针对的对象全部是不可变数据类型时， 两者效果相同;
  当深拷贝和浅拷贝， 针对的对象包含是可变数据类型时， 两者才有上述区别;

拷贝为列表


拷贝为元组

• 若浅拷贝拷贝为元组 ，那么他不会进行，壳也不会拷贝，仅仅是引用、指向
  
  

• 注：
  所有的数值类型和布尔型，元组，str是不可变数据类型
  list是可变的数据类型
  浅拷备的实现
  li.copy()
  li[:]
  copy.copy()
  深拷备的实现
  copy.deepcopy()