1.线性表

1.1 线性表的存储结构

顺序存储

**缺点：**大小固定，浪费存储空间，不利于节点的增加减小；插入和删除操作较复杂（在除表尾外的其他位置）。
时间复杂度：
　　访问指定序号元素O（1）
　　指定位置插入删除O（n）

链式存储

**缺点：**要存储指针所以浪费空间；直接访问节点不方便。
时间复杂度：
　　访问指定序号元素，最好情况O（1），最坏情况O（n），平均为O（[n+1]/2）
　　指定位置插入删除，最好情况O（1），最坏情况O（n），取决于知不知道指定位置的指针
　　在末尾插入结点，O（1）；在末尾删除结点O（n）

2.队列与栈

2.1 栈

栈的概念：栈是后进先出（LIFO）的线性表，在栈中进行插入和删除操作的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom）。
　　**例：**元素按照a、b、c的次序入栈，请尝试写入其素有可能的出栈序列
abc，acb，bca，cba

2.2 队列

队列的概念：队列是先进先出（FIFO）的线性表，只允许在一端进行插入，另一端进行删除，允许删除的那一端称为队首（Front），允许插入的一端称为队尾（Rear）。

循环队列

　　在顺序队列中，元素入队时只修改队尾指针rear，出队时只修改队头指针front，由于顺序队列的存储空间容量是提前设定的，所以队尾指针有上限值，达到上限值后就无法通过修改队尾指针来实现新元素的入队操作了。所以提出了循环队列。

　　循环队列的初始状态为空，rear和front都等于0，容量为MAXSIZE。当空队列和满队列时都有rear=front，为了区别有两种处理方式：①设置标志位，区别头尾指针相同时是空队还是满队②牺牲一个存储单元，约定“队尾指针的下一个位置是队头指针时为满队”
元素入队时，修改队尾指针
$Q.rear = (Q.rear+1) \% MAXSIZE$Q.rear=(Q.rear+1)%MAXSIZE
元素出队时，修改队头指针
$Q.front = (Q.front+1)\% MAXSIZE$Q.front=(Q.front+1)%MAXSIZE

2.3 对比

栈和队列都是操作受限的线性表。
　　一个线性序列经过队列后只能得到与原序列相同的元素序列，而经过一个栈后可以得到多种元素系列，所以可以用两个栈来模拟一个队列。
#3.串#
　　定义：仅有字符构成的有限序列，是取值范围受限的线性表。
　　KMP模式匹配算法：右移模式串
（详见我的另一片博客：串的模式匹配——KMP中next函数的计算）