FaceBoxes—官方开源CPU实时高精度人脸检测器
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术
近日FaceBoxes算法的提出者开源了该算法所有训练和测试代码,并提供Caffe与PyTorch实现。
FaceBoxes是中科院自动化所在IJCB2017上提出的面向CPU实时的高精度人脸检测算法,论文中指出其比大家所熟知的MTCNN在速度和精度上都更优秀。
论文作者信息
FaceBoxes 的架构以及anchor 设计的详细信息表
在三大人脸库上的精度与VGA图像上的检测速度
Caffe版与PyTorch版精度的比较
与其他人脸检测算法的比较,注意MTCNN
在 AFW 数据集上的精度召回率曲线
在 PASCAL 人脸数据集上的精度召回率曲线
在 FDDB 数据集上的评估结果
Caffe版地址:
https://github.com/sfzhang15/FaceBoxes
PyTorch版地址:
https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch
加入专业讨论群
加入52CV-人脸相关专业讨论群,扫码添加52CV君(your-word)拉你入群:
(请务必注明:人脸)
喜欢在QQ交流的童鞋,可以加52CV官方QQ群:928997753。
(不会时时在线,如果没能及时通过验证还请见谅)
更多技术干货,详见:
长按关注我爱计算机视觉
麻烦给我一个好看!