python中函数的高级特性以及生成器

函数的高级特性

1.迭代(列表,字典,元祖字符串都可以迭代)即为可以通过for循环的对象

2.判断对象是否可迭代,通过collections模块的Iterable模块来判断

python中函数的高级特性以及生成器

字符串中的枚举即为迭代的一种实现方法

python中函数的高级特性以及生成器

python中函数的高级特性以及生成器

列表生成式

之前打印1-10的平方,需要先利用for循环来将1-10的数字打印出来,之后对打印出的数进行平方公式。利用列表生成式可以更加快捷的打印出1-10的平方数(打印出的为列表)

python中函数的高级特性以及生成器

python中函数的高级特性以及生成器

生成器

使用for循环以及列表生成式会将所有范围内的数打印出来,十分占用计算机内存,因此我们使用生成器

g = (i for i in range (1,10001))    g为生成器

每执行一次g.next()才会运行一次函数

python中函数的高级特性以及生成器

python中函数的高级特性以及生成器

yield关键字

如果函数里面有yield关键字,那么调用这个函数的结果赋给的变量为生成器

当生成器g调用第一个next方法式,会运行函数,直到遇到第一个yield停止

当调用第二个next方法时,会从停止的地方继续执行,直到遇到下一个yield

python中函数的高级特性以及生成器

python中函数的高级特性以及生成器

生成器中send方法

1.使用send方法给生成器函数发送数据

2.使用send方法前,必须调用一次next()方法

3.遇到下一个yield停止

python中函数的高级特性以及生成器

python中函数的高级特性以及生成器

注意:函数中如果return,那么函数的返回值为return后的值

python中函数的高级特性以及生成器


python中函数的高级特性以及生成器


简单的聊天机器人的实现

python中函数的高级特性以及生成器

python中函数的高级特性以及生成器