10 行代码提取复杂 Excel 数据
下面我们将分情况讨论如何利用集算器将Excel数据进行结构化。文中用到的函数请参看集算器文档《函数参考》。
1. 普通行式
先看最简单的情况：如下图所示，Excel文件中第一行是列标题，从第二行开始，每行是一条数据记录。
集算器处理这种文件也非常简单：
A1 打开“学生成绩表.xlsx”文件并导入成序表，选项@t表示文件第一行是列标题
A2 连接demo数据库
A3 将A1中的序表存入到demo数据库的xscj表中，由于表中的列名和序表中的字段名一样，所以只需指定数据表名即可。update函数的更详细用法请查阅函数文档。
A1中得到的序表如下图所示：
A2、A3两步连接数据库和将序表存入数据库的方法是通用的，所以后面的例子中将不再写这两步，只关注于如何把Excel中的数据结构化成序表。
2. 多行表头行式
大多数时候，Excel文件都不会象上例那么简单，表头往往比较复杂，有表名、项目名、页码、填表人、填写日期等等。比如这个样子：
对于这种表，我们在读取时就要跳过表头，直接从数据行开始读。
A1 打开文件并导入数据成序表，参数“1,5”表示读第一个 sheet，从第 5 行开始读，一直读到文件结尾
A2 将 A1 中读到的序表列名依次改为“序号、项目编码、项目名称、计量单位、数量、单价、合价”，即要存入的数据表的列名。
运行后 A2 中的序表如下：
3. *格式
有时Excel文件的数据并不是网格式的规则表，而是字段名后紧跟着字段值的*格式，如下图的雇员信息表：
每个雇员信息占据9行，依次往下排列。对这种文件，该怎么结构化呢？请看
A1 创建列名为“雇员 ID, 姓名, 性别, 职位, 生日, 电话, 地址, 邮编”的空序表
A2 打开 Excel 数据文件
A3 定义雇员信息所在单元格列号序列
B3 定义雇员信息所在单元格行号序列
A4 用 for 循环读取每个雇员信息
B4 A3.(~/B3(#))先算出当前雇员单元格编号序列, 再读出这些单元格值组成雇员信息序列。第一次循环时为 [C1,C2,F2,C3,C4,D5,C7,C8]，第二次循环时为[C10,C11,F11,C12,C13,D14,C16,C17]……每次行号加 9。$[A2.xlscell(] 与 "A2.xlscell(" 相同，都是表示一个字符串，它的好处是在 IDE 中编写程序时，如果 A2 单元格的编号发生了变化，$[A2.xlscell(]中的 A2 会自动变化，比如在 A2 前插入了一行，这个表达式就会变成 $[A3.xlscell(]，而用引号的话，就不会自动变了。
B5 判断雇员 ID 值是否为空，为空则退出循环，结束运行
B6 将一条雇员信息存入 A1 序表尾
B7 让雇员信息的行号序列都加上 9，读取下一条雇员信息
运行后得到的 A1 序表如下：
4. 交叉表
Excel中还有交叉表格式的数据，如下图：
数据结构化程序如下：
A1 打开文件并导入数据成序表，参数“1,2”表示读第一个 sheet，从第 2 行开始读，一直读到文件结尾。选项 @t 表示开始行是列标题。
A2 由于第二行第一个单元格是图片，读的数据为 null，第一列没有列标题，所以将第一列列名改为运货商。
A3 以运货商为分组，对序表数据进行行列转换，选项 @r 表示将列数据转换为行数据，转换后新的列名分别为“货主地区”、“订单数量”。
运行后得到的 A3 序表如下：
5. 主子表
在下图所示的员工信息登记表中，除了有员工本人的信息外，还有他的家庭成员信息。每个 sheet 保存一个员工的相关信息，所以有多少员工，就有多少个 sheet。
对这种主子表结构的数据，需要创建两个序表分别保存主表和子表的数据，集算器程序如下：
A1 创建列名为“身份证号, 姓名, 性别, 出生日期, 民族, 手机号, 部门, 家庭地址, 婚姻状况, 入职时间”的空序表，用于保存主表员工信息
A2 创建列名为“身份证号, 姓名, 关系, 工作单位, 联系电话”的空序表，用于保存子表员工家庭成员信息
A3 定义主表员工信息所在单元格序列
A4 打开 Excel 数据文件
A5 循环读取 Excel 文件各 sheet 数据
B6 读取员工信息序列
C6 将 B6 读取的员工信息保存到序表 A1
B7 从第 6 行开始读取员工家庭成员信息，只读指定的“家庭成员, 姓名, 关系, 工作单位, 联系电话”5 列
B8 将 B7 序表的家庭成员列改名为身份证号
C8 为 B8 序表的身份证号列赋值为员工信息中的身份证号
B9 将 B8 中的员工家庭成员信息保存到序表 A2
程序运行后，序表 A1 如下图所示：
序表 A2 如下图所示：
上面这些情况基本罗列了常见的 Excel 数据格式，如果遇到更复杂的文件，也可以灵活使用例子中的技巧予以应对。简单总结一下，集算器提供了非常灵活的在 excel 文件中定位和读取数据的功能，既可以成片读取网格数据，也可以精确定位单元格进行读取。再结合特有的“序表”对象，以往需要编写数千行代码才能完成的 Excel 数据结构化入库工作，现在只需要不到 10 行代码就可以胜任，简单情况下甚至只需要 2、3 行代码！