一、CAP理论

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）

可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）

分区容忍性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

CAP原则的精髓就是要么AP，要么CP，要么AC，但是不存在CAP。如果在某个分布式系统中数据无副本， 那么系统必然满足强一致性条件， 因为只有独一数据，不会出现数据不一致的情况，此时C和P两要素具备，但是如果系统发生了网络分区状况或者宕机，必然导致某些数据不可以访问，此时可用性条件就不能被满足，即在此情况下获得了CP系统，但是CAP不可同时满足 。

二、CAP通俗理解

2.1 分区容错性解释

2.1.1 什么是分区

比如说，我们现在有一个分布式系统，它里面有两个节点。现在客户端向节点1发送了一条数据，在节点1里面存储了数据，作为分布式系统，最终肯定是要达到一致的，那节点1和节点2肯定要做数据实时的同步，保证整个集群的数据一致性。

但是，现在有一个问题，节点1和节点2之间突然发生网络分区了，说白了就是网络不通了，节点1和节点2没法做通信了，这就叫分区。简而言之，分区就是分布式系统中，节点之间网络不通了，相互不能进行数据的同步。

2.1.2 什么是容错？

分布式系统即使分区了，节点之间网络不通了，不能同步数据了，不能因为这个问题，导致整个系统对外不可用，说白了就是系统节点出现分区了对外依然要能提供服务，不能说分区了导致整个系统宕机无法对外提供服务。

2.2 CAP的选择

2.2.1 三选二原则

CAP原则是三选二，不可能同时满足，要么CA，要么CP，要么AP。P分区容错性必须要满足的，系统不能因为网络出现了分区，节点之前网络不通了，导致整个系统瘫痪了。所以，分布式系统要么是AP，要么是CP。

2.2.2 CP

在满足P的前提下，客户端往节点1发送了一条数据a，由于出现了网络分区，节点1没办法往节点2同步数据，如果我们要保证整个分布式系统的一致性C，那我们必须在两个节点进行数据同步之前，让这个分布式系统暂时不可用。

2.2.3 AP

在满足P的前提下，客户端发送了一条数据给节点1，由于要保证可用性，节点2还是可以正常访问的，但是，节点1和节点2之间是不能同步的，这就造成客户端查询节点1和节点2的这条数据结果不一样，也就造成了数据不一致。