拉格朗日对偶性

在约束优化问题中,常常用拉格朗日对偶性来将原始问题转为对偶问题,通过解对偶问题的解来得到原始问题的解。

 

1 为什么要利用对偶?

首先要明确,对偶问题的解不一定直接等于原问题的解(弱对偶),但是,对偶问题有两点性质。

1.1 满足某些条件时,对偶问题直接等于原问题的解(强对偶)

1.2 无论原始问题是否是凸的,对偶问题都是凸优化问题

显然,在某些情况下,直接对对偶问题求解可以得到原问题的解,而且对偶问题是凸优化,易于求解。所以利用对偶来求解是很有用的。

 

拉格朗日对偶性

拉格朗日对偶性