Python 是个优化性能极高的语言，共享引用是体现之一。赋值、浅拷贝、深拷贝究竟怎么理解呢？接下来一探究竟！

1. 赋值

  惊雷1：对象赋值实际上是对象的引用。原始对象更改，则两个都会发生相同的改变。
  a = 3,变量a引用了对象3，对象结构如下图所示。每个对象包含两个头部信息，一个类型标志符，另一个引用计数器。类型标志符标记了这个对象的类型，计数器记录了当前指向该对象的引用的数目，一旦这个计算器被设置为0(即这个对象没有被任何变量引用)，该对象的内存空间就会自动回收。

python代码示例：

>>> a = [1,2,[3,4]]
>>> b = a  #共享引用对象[1,2,[3,4]]
>>> b is a  #验证对象的同一性
True
>>> a.append(5)  #新增元素，原对象改变，a变b变
>>> a
[1, 2, [3, 4], 5]
>>> b
[1, 2, [3, 4], 5]
>>> b[3] = 6  #修改元素，原对象改变，b变a变
>>> b
[1, 2, [3, 4], 6]
>>> a
[1, 2, [3, 4], 6]|  |

图1 赋值

2. 浅拷贝

  惊雷2：浅拷贝copy()，除子对象外的拷贝，只有原子对象改变时，被复制的对象才会改变。通俗点理解：拷贝即复制出来一份，“浅”即“表面的”对象才被独立复制出来一份，但子对象不会复制，仍然共享引用。

>>> import copy
>>> a = [1,2,[3,4]]
>>> b = a.copy() #没有拷贝子对象，公用同一个可变list对象
>>> c = copy.copy(a) #没有拷贝子对象，公用同一个可变list对象
>>> b
[1, 2, [3, 4]]
>>> c
[1, 2, [3, 4]]
>>> b is c #两份对象
False
>>> a.append(5) #未改变子对象[3,4]
>>> a
[1, 2, [3, 4], 5]
>>> b
[1, 2, [3, 4]]
>>> a[2].append(6) #[1, 2, [3, 4]]里面的子对象发生改变
>>> a
[1, 2, [3, 4, 6], 5]
>>> b
[1, 2, [3, 4, 6]]
>>> c
[1, 2, [3, 4, 6]]  #说明a.copy() 等同于copy.copy(a)，浅拷贝的两种调用形式

图2 浅拷贝

3. 深拷贝

  惊雷3：深拷贝deepcopy(),子对象也被拷贝，原对象的改变不会影响被拷贝对象。通俗点理解：深拷贝就是把原来的对象完整的拷贝一份。

>>> import copy
>>> a = [1,2,[3,4]]
>>> b = copy.deepcopy(a)  #a和b是完全独立的对象
>>> a.append(5)
>>> a
[1, 2, [3, 4], 5]
>>> b  #[1,2,[3,4]]始终未变
[1, 2, [3, 4]]
>>> a[2].append(6)
>>> a
[1, 2, [3, 4, 6], 5]
>>> b  #[1,2,[3,4]]始终未变
[1, 2, [3, 4]] 

图3 深拷贝

  打个比喻，D盘有个子文件夹影视，影视下有能直接打开的视频文件，还有若干个子文件夹，如动作片，历史片，科幻片等，存放分好类的视频。深拷贝就是你鼠标右击复制文件夹影视，然后粘贴到另一个盘，结果当然是所有的都复制出来了；浅拷贝就是操作后只有那些视频文件被粘贴出来了，而子文件夹没被复制上；赋值类似于把文件夹影视网络共享给他人，且他人有所有操作权。