【巨杉数据库SequoiaDB】针对反范式化和缓慢渐变维度运用中测试 SequoiaDB 的性能支持
SequoiaDB数据库经过了客户和第三方认证机构的大量场景测试,证明了SequoiaDB数据库能满足大数据场景下的性能要求。
本章用测试数据带大家来感受SequoiaDB数据库的强大性能,以及在反范式化和缓慢渐变维度中的性能。
本章主要测试目标有:
(1)SequoiaDB数据库支持大数据批量快速导入。将近200万每秒的入库速度,能在很短的时间内完成的数据迁移。
(2)SequoiaDB数据库支持大数据单表高并发实时查询。10亿数据量500并发的简单SQL查询,能达到平均23ms的响应速度。
(3)SequoiaDB数据库支持大数据多表关联查询。传统数据库无法执行的关联查询,SequoiaDB能以较快的速度执行出来。
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测试环境硬件介绍
表格1 硬件配置
测试环境是在表格1所示的硬件设备上,部署了一个30节点单副本的数据库集群。 -
大数据量入库的性能测试
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3.大数据单表查询的性能测试
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4.大数据多表关联查询的性能测试