【巨杉数据库SequoiaDB】针对反范式化和缓慢渐变维度运用中测试 SequoiaDB 的性能支持

SequoiaDB数据库经过了客户和第三方认证机构的大量场景测试，证明了SequoiaDB数据库能满足大数据场景下的性能要求。

本章用测试数据带大家来感受SequoiaDB数据库的强大性能，以及在反范式化和缓慢渐变维度中的性能。

本章主要测试目标有：

（1）SequoiaDB数据库支持大数据批量快速导入。将近200万每秒的入库速度，能在很短的时间内完成的数据迁移。

（2）SequoiaDB数据库支持大数据单表高并发实时查询。10亿数据量500并发的简单SQL查询，能达到平均23ms的响应速度。

（3）SequoiaDB数据库支持大数据多表关联查询。传统数据库无法执行的关联查询，SequoiaDB能以较快的速度执行出来。

1. 测试环境硬件介绍
   表格1 硬件配置
   
   测试环境是在表格1所示的硬件设备上，部署了一个30节点单副本的数据库集群。

2. 大数据量入库的性能测试

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8. 3.大数据单表查询的性能测试

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   4.大数据多表关联查询的性能测试