机器学习(周志华)读书笔记---第7章 贝叶斯分类器
7.1 贝叶斯决策论
在分类问题情况下,在所有相关概率都已知的理想情况下,贝叶斯决策考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记
判别式模型vs生成式模型
贝叶斯定理
7.2 极大似然估计
最大后验估计
高斯混合模型
7.1 贝叶斯决策论
在分类问题情况下,在所有相关概率都已知的理想情况下,贝叶斯决策考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记
判别式模型vs生成式模型
贝叶斯定理
7.2 极大似然估计
最大后验估计
高斯混合模型