PTA7-2 星际探险 负权的最短路径与SPFA算法

我们开着飞船从一个星球飞到另一个星球,我们想找到一条能量消耗最低的路线。

题目中,花费的能量用负数表示,而吸收的能量是正值。这可不好办,因为我们隐隐感觉这是一道最短路径的问题,但是消耗都是负数该怎么办?

那就在输入的时候取反吧,这样消耗成了一个正数,而我们要做的就是使得一条路径消耗加起来最小,就可以套用最短路径算法了。特别注意题目中的“不为永动机”这个细节条件,这就可以理解成不会出现“负回路", 因为经过取反后,如果我们走了一圈消耗的能量为(-x),那么就相当于得到了(x)的能量,就造出了永动机。

剩下的就是最基本的带负权重的最短路径算法了,你可以拿Bellman-ford试一下,不过最后你应该会发现最后一点超时;然后就从头调整结构,用上SPFA算法吧。

PTA7-2 星际探险 负权的最短路径与SPFA算法

Bellman-ford算法和SPFA结构上的区别让它们之间的转化挺费劲的:Bellman-ford可以直接关于边进行遍历,可以说是围绕边带出点;而SPFA需要围绕被修改的点,从点带出边。

PTA7-2 星际探险 负权的最短路径与SPFA算法
PTA7-2 星际探险 负权的最短路径与SPFA算法

十一月了,时间过得真快; 好久没出去走走了。