24小时删｜Spark从入门到入魔的私房教程！（文末有礼）
蚂蚁金服IPO新闻热度刚过不久，相信大家还沉浸在「距离千万富翁差距有多大」的羡慕嫉妒恨之中不能自拔。作为一个大数据人，你还记得阿里云智能总裁在今年峰会上的豪言壮语么？“今年阿里云再招5000人，重点吸引云服务器、网络、数据库、人工智能等核心技术领域的攻坚人才。” 现在才知道，这振奋之辞的底气正源于估值2000亿美元的上市计划。
不难看出，大数据是阿里人才筹备重头戏之列，其实，远不止阿里，越来越多的大厂名企都加入了大数据人才争夺战。
而大数据的重头戏则莫过于Hadoop, Spark, Kafka, Flink, ZooKeeper等等。最近很多小伙伴反馈，面试中问到 Spark 的几率越来越大，Spark 作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台，是目前大数据分析里最受欢迎的分析工具，不但博大精深，而且发展迅速。对于大数据研发工程师来说，Spark 至关重要，吃透了 Spark 就是掌握了大数据时代的脉搏，升职加薪完全不在话下。
OK，伸手党 & 自学困难户的福利来了。
奈学与猎聘强强联合，并聘请来自前凤凰金融大数据一把手——王端阳老师，打造了一场大数据分布式计算引擎之 Spark 实战，利用京东商城企业级案例，进行基于Spark分析网页访问日志手把手实操。
前方高能
干货亮点
课 程 安 排
Part 1
1. 离线计算和实时计算的应用场景
2. 基于内存的大数据计算引擎Spark特性详解
3. Spark最核心概念弹性分布式数据集RDD
4. 使用Scala编程语言实现网页浏览量统计
5. 从演化角度上看MapReduce到Spark变化
6. 从零开始到大数据架构师的成长之路
课 程 亮 点
Part 2
1. 企业级大数据开发流程分析
2. 大数据分布式计算的核心思想倾囊相授
3. Spark体系架构和任务提交流程分析
4. 手把手带你使用 Spark 实现企业日志分析
5. 常见的大数据分布式计算引擎对比分析
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额外福利
我相信听完这次课，大家至少在 Spark 这个门槛上会有大幅度的提升。除此之外，听完课大家可以顺手领取这套【大数据研发&架构体系的核心攻略】，对于大数据人来说，真是不可多得的一份资料，尤其 Kafka 源码深度剖析部分，通过对 Kafka 高性能的消息封装流程源码剖析、客户端容错体系源码剖析、服务端高性能架构设计源码剖析、数据管理源码剖析让你彻底精通 Kafka 底层原理。原价2699元，公开课期间免费送出。
大数据开发&架构核心攻略
No.1-No.20
《Linux基础命令及使用》
《Scala视频》
《Hadoop集群搭建》
《HDFS 架构设计》
《手写简单实现Hadoop》
《实现RPC》
《实现HDFS》
《实现MR》
《Hive底层执行引擎剖析》
《Hive性能调优实战》
《大数据集群资源如何评估》
《Kafka消息引擎底层架构剖析》
《 Kafka源码讲解》
《Kafka高性能的消息封装》
《Kafka客户端容错体系源》
《Kafka服务端高性能架构设计》
《Kafka数据管理》
《数据中台的建设》
《数据中台建设数据治理篇》
《ZooKeeper企业实战&原理剖析》
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课程顾问为手动操作
请大家耐心等待
都会一一通过
资料价值
这套视频资料对应的课程是由 孙玄（前58技术委员会主席 & 现奈学CEO ）、李希沅 （前转转资深架构师 & Hadoop平台负责人 ）、马中华（前 Oracle 数据开发负责人 & 阿里第一位认证金牌讲师 ）几位资深技术大咖联合设计，绝对王道。教研组甚至把集群需要用到的各种程序进行了打包，根据视频教学内容可以让你轻松搭建完全分布式环境，像在企业生产环境一样进行实践；
但如果你的目标不仅仅是“拿一个Offer”这么简单，而是想要挑战一份好工作进大厂，那么这套资料还会很大程度上帮助各位建立一套最全的应试思维方式。
文末有喜
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