微服务架构Spring Cloud 光速入门——第一章
第一章 初识微服务
1、什么是微服务?
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底
地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,
从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动
或销毁,拥有自己独立的数据库。
2、SpringCloud是什么?
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复制造*,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案,
是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶
3、SpringCloud和SpringBoot是什么关系?
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖的关系.
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。
4、SpringCloud重点内容简介
SpringCloud包含众多的子项目
SpringCloud config 分布式配置中心
SpringCloud netflix 核心组件
Eureka:服务治理 注册中心
Hystrix:服务保护框架
Ribbon:客户端负载均衡器
Feign:基于ribbon和hystrix的声明式服务调用组件
Zuul: 网关组件,提供智能路由、访问过滤等功能。
5、SpringCloud VS Dubbo他们有何不同?
Dubbo的定位是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案
最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适
6、系统架构演变
1、集中式架构
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。
存在的问题:
- 代码耦合,开发维护困难
- 无法针对不同模块进行针对性优化
- 无法水平扩展
- 单点容错率低,并发能力差
2、垂直拆分
优点:
- 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题
- 可以针对不同模块进行优化
- 方便水平扩展,负载均衡,容错率提高
缺点:
- 系统间相互独立,会有很多重复开发工作,影响开发效率
3、分布式服务
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。
优点:
- 将基础服务进行了抽取,系统间相互调用,提高了代码复用和开发效率
缺点:
- 系统间耦合度变高,调用关系错综复杂,难以维护
4、流动计算架构(SOA)
SOA :面向服务的架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键
以前出现了什么问题?
- 服务越来越多,需要管理每个服务的地址
- 调用关系错综复杂,难以理清依赖关系
- 服务过多,服务状态难以管理,无法根据服务情况动态管理
服务治理要做什么?
- 服务注册中心,实现服务自动注册和发现,无需人为记录服务地址
- 服务自动订阅,服务列表自动推送,服务调用透明化,无需关心依赖关系
- 动态监控服务状态监控报告,人为控制服务状态
缺点:
- 服务间会有依赖关系,一旦某个环节出错会影响较大
- 服务关系复杂,运维、测试部署困难,不符合DevOps思想