1.机器学习初步

1.机器学习分类

1.机器学习初步

 2.三类细则

(1)监督学习

训练集:喂给特征和学习结果

模型经过训练学习以后,具备一定的判断能力,给他特征,他就可以预测结果。

(2)无监督学习

没有准确结果,只有特征,无法提前预知结果。给模型一堆特征,他会自己探索数据之间的关系差别。

可用聚类算法,模型会将输入的数据集分成各个类别,每一类相似度都很高。

(3)增强式学习

可以感知外界环境,做出动作后根据奖惩状态,做出调整和选择。

3.算法:

回归算法

分类算法