大数据入门学习笔记1

跟着学校推荐的学习网站开始学习，主要是记录翻译一些首次见到的名词和概念。

Hadoop技术的诞生极大地促进了大数据技术的蓬勃发展。
当然这里特别要指出，Hadoop并不等同于大数据，大数据也不特指Hadoop，大数据只是一门市场语言，代表的是一种理念、一种问题解决思路、一系列技术的集合，Hadoop只是体现的处理数据的框架技术。

the hype cycle(技术成熟曲线)：企业用来评估emerging technologies（新兴技术）可见度，利用时间轴与市面上的可见度（媒体曝光度）决定要不要采用新技术的一种工具。

Gartner 2016的新兴技术曲线，网上的中文版不是很清楚，所以我又翻译了一下（因为大部分技术都不了解如果有错欢迎指正）：

 商业智能(BI,Business Intelligence)

大数据与商业智能
二者的相同之处都是从数据中挖掘出价值，促进商业成功。不同之处，分布式技术的发展，处理能力的提升，因此在对数据处理理念上也有了扩展：首先是不限于传统BI从数据中抽样建模，在回到数据仓库中。大数据可以直接从全部数据中找出规律，通过数据样本的多元化而弥补模型的准确性。其次是，不限于传统BI简单的通过汇总、统计分析找出规律并输出报表，大数据可直接通过足够多的数据对个体进行刻画。