numpy matplotlib 小白教程

NumPy包含array类和Matrix类：
注意MATLAB使用基于1的索引，而python使用基于0的索引。具体参见https://www.numpy.org.cn/user_guide/numpy_for_matlab_users.html





数据的形状（5， ）表示是一个包含5个元素的数组。

初始化数组的方法:

数组的索引与切片（[ ]里面两个参数，分别行与列；最多两个冒号，分别表示始，末(不包括)，步长）：
（x [0,2] = x [0] [2]， 但是第二种情况效率更低）

数组的运算：

花式索引：直接索引元素 / 整数数组索引 fancy indexing
一维：


二维：（两种方式）

缺省索引：

where函数：

布尔数组索引：用括号()表示索引

索引与切片混合使用？？？？？？：

数组的运算：
求和sum函数：
axis=0表示列相加，axis=1表示行相加。
转置.T：
广播：
的快速实现版本：向矩阵x的每一行添加向量v相当于通过垂直堆叠多个v副本来形成矩阵vv，然后求x与vv的和(即tile方法)：

实现广播如下：(如果两个数组在维度上具有相同的大小，或者如果其中一个数组在该维度中的大小为1，则称这两个数组在维度上是兼容的)

matplotlib:


子图： plt.subplot(‘行’, ‘列’, ‘编号’)

图片：