Pandas使用教程（四）

一、How to explore a Pandas Series?

1.movies.genre.describe()

2.movies.genre.value_counts()


3.movies.genre.unique()

movies.genre.nunique()

16

pd.crosstab(movies.genre, movies.content_rating)

可视化

二、How to handle missing values in pandas?(NaN)

ufo.isnull().sum()

ufo.notnull()

ufo.dropna(how=‘any’).shape

(2486, 5) #任意一列数据为空的数据则删除，删除后剩下的行列数

ufo.dropna(how=‘all’).shape

(18241, 5) #每列数据都为空则删除，删除后剩下的行列数

ufo.dropna(subset=[‘City’, ‘Shape Reported’], how=‘all’).shape

(图文无关)

ufo[‘Shape Reported’].fillna(value=‘VARIOUS’, inplace=True)

将VARIOUS用于替换NaN

三、index的作用

1.用于检索

2.关联
创建一个Series