python 知识积累
1. pd.read_csv()函数用法//(读取数据)
**.csv:(其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本))**
假设数据文件名:dl_data.csv文件:
数据 行索引为:[-20......19];列索引为:[-25......25]
语句分析:
1、q_table6 = pd.read_csv(‘dl_data.csv’,encoding = “utf-8”,header = 0,names = range(0,50))
功能:将原来的列索引[-25…25]替换为[0、、、49].
介绍:header =0是默认情况(即不标明,默认就是header = 0),表示以数据的第一行为列索引。
encoding = "utf-8"表明以utf-8为编码规则。
names = range(0,50))表示以[0…49]为列索引的名
2、q_table6 =pd.read_csv(‘dl_data.csv’,encoding = “utf-8”,header = None,names =range(0,50)
功能:给数据添加一行列索引[0…49],header = None表示原来的数据是没有列索引的,就算你的数据里面有列索引,这时就把原来的列索引当成了数据。
上面两个语句都会默认为数据添加行索引,即会把原来的行索引当成数据,自己再添加新的行索引[0,1,2…] !!!如果不想添加新的行索引,代码如下:
q_table6 =pd.read_csv(‘dl_data.csv’,encoding = “utf-8”,index_col=0)
index_col=0表示以原有数据的第一列(索引为0)当作行索引。
2. for循环
eg:student=[‘tom’,‘wang’]
for student in student:
priint(“学生”,srudent)
输出:学生 tom
学生 wang